【人工智能】裁員潮炒邊個由AI揀?逾9成HR借助軟件及演算法作解僱決策!

【人工智能】裁員潮炒邊個由AI揀?逾9成HR借助軟件及演算法作解僱決策!

自ChatGPT推出後,大眾對於人工智能(AI)的討論更為熱烈,研究這種技術能如何應用到工作及生活中。南韓有出版商利用ChatGPT撰寫並出版書籍,有網上媒體亦都使用ChatGPT輔助網站製作內容;人力資源(HR)從業員又可以如何活用AI?有調查指,逾9成受訪的HR承認借助軟件及演算法作裁員決策。

普遍企業HR都依賴軟件及演算法?
哈佛大學商學院教授Joseph Fuller接受媒體訪問,表示無論是IT大企業,還是生產家庭用品的公司,都會利用AI軟件找尋「最適合崗位」的候選人。這個軟件透過大量的員工數據,如他們的工作經驗、擁有的證書及技能,從而將員工與不同的崗位作出配對,然而這種工具亦可以幫助公司裁員。

產品評論及比較網站Capterra早前向300名美國人力資源主管進行調查,98%受訪者表示他們對於軟件及演算法,有一定程度的依賴。他們會參考兩者提出的建議,考慮在2023年經濟衰退時,作降低勞動成本相關的裁員決策。雖則如此,但只有47%人完全遵從軟件及演算法的計算結果,按數據作解僱決定。然而,並非所有公司都有足夠的數據作出裁減人手的判斷,受訪HR中只有41%相信部門擁有足夠的數據分析,為企業降低勞動成本的最好建議。

甚麼因素會影響AI得出「炒人」結果?
根據研究,受訪的HR主要利用員工的「技術數據」(Skill Data)(71%)、「表現數據」(Performance Data)(70%)及「工作狀況」(Working Status)(68%),作裁員決策。另外,HR亦會參考「出席率數據」(Attendance data)(65%)、薪俸數據(Payroll Data)(62%)、「福利數據」(60%)及「教育/經驗數據」(59%)等等。

Capterra高級人力資源分析師Brian Westfall指,自從2008年經濟衰退後,HR變得越來越依賴數據,在被迫進行裁員這類棘手決定時,利用軟件及演算法能夠令HR有較少的愧疚感。Brian表示現時某些公司作員工評估時,指標未必非常清晰,例如:HR演算法可以計算出甚麼因素會令人有「跳槽風險」,最有可能會離開公司。

他又強調,AI參與裁員決策可能會引發其他問題,如某些公司存在種族歧視問題,特定族的員工流失率高,如果演算法或軟件沒有接受相關的調整,就會認為該種族「離職風險」較高,很可能會建議HR裁減這類員工。

ChatGPT可以運用在甚麼工作上?(點圖了解更多)

 

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