香港畢業生就業 職位空缺暴跌55% AI重塑職場遊戲規則
殷暉(Roy)
Roy是一學者,擁有超過25年結合實踐和學術研究的專業人士。他曾在多個公私營機構擔任管理職位,包括香港鐵路有限公司、怡和洋行、香港貿易發展局、香港總商會和英國皇家特許測量師學會。目前,他是香港恒生大學市場學系的高級講師。
More Blogs香港畢業生就業市場正經歷結構性巨變。表面上,八大公立大學的就業率仍維持在90%以上的高位,但數據背後暗藏危機:職位空缺大幅萎縮、起薪增長停滯、AI技術顛覆傳統工種,令2025年成為近五年來最嚴峻的畢業季。
就業數據兩極化:職位空缺創五年新低
根據聯校就業信息系統(JIJIS)最新數據,2025年畢業生職位空缺僅30,798個,較2024年的68,728個暴跌55%,甚至低於2021年疫情時期。與此同時,畢業生平均起薪點為20,961港元,按年僅增加112港元(0.5%),為近年最小升幅。2026年的數據還沒出台,但地緣政治的不確定性,油價的飆升,美國聯儲備局減慢減息步伐,雇主一般都對招聘採取一個小心的態度。
「職位空缺減少,但畢業生人數沒有相應減少,變相每個人都要搶更少的機會。」人力資源顧問指出,企業招聘態度趨於保守,僅54.1%企業計劃在未來三個月招聘,且多數只聘請1-2名畢業生;招聘6名或以上的企業比例,由2024年的31%大幅滑落至12.2%。
然而,八大公立大學的就業率仍維持在90%以上的高位。這看似矛盾的現象,背後有幾個原因:一是畢業生人數本身有所下降;二是部分畢業生選擇延遲就業、進修或投身非傳統全職工作;三是就業率統計涵蓋兼職及短期合約,未必完全反映優質全職工作的獲取情況。但無論如何,這種「整體市場收縮但頂尖學府數據亮麗」的現象,正反映就業市場的兩極分化:資源向頭部集中,中游競爭加劇。
AI重塑職場:入門職位首當其衝
為什麼職位減少?其中一個因素更人工智能的快速發展息息相關。世界經濟論壇《2025年未來就業報告》預測,到2030年全球將新增1.7億個就業崗位,但同時有9,200萬個崗位被取代,淨增長7,800萬個。報告明確指出,文書類、重複性高、規則清晰的工作最快被取代,包括行政助理、收銀員、資料輸入員、銀行櫃員,甚至會計師及平面設計師。
「AI不會取代人,但懂得AI的人才將取代不懂AI的員工。」這句NVIDIA創辦人黃仁勳的名言,正成為香港職場的寫照。
以金融業為例,以往畢業生入職多由數據分析員做起,處理Excel、整理數據、撰寫報告。如今AI工具能在短時間內完成大量數據處理,甚至生成初步分析,銀行對「入門級分析員」的需求明顯減少,轉而尋求「識用AI工具的分析員」。
科技界情況類似。AI編程工具可自動生成大量程式碼,企業對初級程式員的要求已不再是「由零開始寫code」,而是「識得用AI工具、識得用 AI寫code、識得為公司增值」。一個懂得善用AI的初級員工,產出可達以往數個人的工作量。
技能錯配加劇:實習經驗成入場券
畢業生失業的原因並非單一,而是多重因素疊加。除AI衝擊外,經濟環境審慎、職位錯配、技能落差同樣關鍵。
「有工冇人做,有人冇工做」的結構性錯配持續存在。安老護理、建造業、前線技術工種長期缺人,但並非畢業生首選;反之,大部份畢業生集中於商管、市場營銷、人文學科等領域,但市場上這類入門職位的供應正在萎縮。
更嚴峻的是,僱主對經驗的要求大幅提升。CTgoodjobs調查顯示,超過八成僱主將實習經驗視為重要考量因素。「以前畢業生『白紙一張』都可以搵到工,現在冇實習經驗,求職門檻即刻高咗好多。」
與此同時,畢業生離校時所學與職場實際需求存在明顯落差。數碼工具、數據分析、AI工具的應用能力,已成為基本要求;若大學期間沒有接觸,面試時僱主可能認為求職者「未ready」。
新興職位冒起:CAIO成企業新寵
挑戰與機遇並存。AI發展同時創造了全新高價值職位,其中最矚目的是CAIO(Chief AI Officer,首席人工智能官)。
CAIO並非單純的技術專家,而是集「鍊金術師」、「傳教士」、「守門員」於一身的複合型人才:既要懂得將數據「煉」成商業洞察,創造新收入來源,為企業帶來跳躍性的增長;又要兼任「傳道」的功能,推動企業內部變革,說服各部門接受AI;同時又要確保AI應用的合規與風險可控,發揮龍門員的作用。
「企業請CAIO,不會單單看他識不識AI技術,而是看他的技術能否幫公司賺未來的錢、推動爆炸性的增長、應付投資者與監管機構。」
這反映了AI時代的人才趨勢:企業最終需要的不是「技術專家」,而是能夠用技術創造商業價值的人。這種要求正在各行各業滲透:無論市場營銷、金融、物流還是房地產,每個部門都需要與AI團隊協作,畢業生必須具備「與AI共事」的能力。
給畢業生的建議:心態與技能並重
在AI時代保持競爭力,畢業生需具備兩大心態:一是「不要視AI為威脅」,主動學習利用AI令自己做得更好;二是「不可依賴AI」,必須在某一領域成為專家,才有能力把關AI的輸出。
具體技能方面,除AI工具應用外,批判性思維、溝通協作、適應學習、創造力、解難能力及領導力等軟技能同樣關鍵。這些「人之所以為人」的特質,正是AI的短板。
香港畢業生就業市場正處於轉捩點。職位空缺暴跌55%、AI重塑工種、技能要求提升,令2025年畢業季充滿挑戰。但危機中亦蘊藏機遇,能夠掌握AI工具、具備商業思維、持續學習適應的畢業生,將在這場職場洗牌中脫穎而出。
對於即將踏出校園的年輕人而言,與其擔憂被AI取代,不如思考如何成為「懂得用AI的人」。畢竟,在這個時代,被淘汰的不是人類,而是拒絕與AI共舞的人類。
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