【AI篩查CV?】調查爆驚人結果:6成打工仔驚畀AI篩走份工!即刻教你3招自保!
CTgoodjobs' Editor
隨着人工智能(AI)迅速滲透人力資源管理領域,越來越多企業開始將 AI 技術應用於招聘流程之中,從自動篩選履歷到面試邀約安排,招聘效率雖大幅提升,卻也引發大量求職者的疑慮。根據 ServiceNow 調查,有逾六成打工仔對 AI 篩選履歷表示憂慮,更有近九成人希望企業能清楚說明 AI 的實際應用範圍。對求職者而言,被「機器」取代人為判斷、失去表達個人特質的機會,無疑是一場焦慮與不安的開端。在職場數碼轉型的洪流中,求職者該如何自處,避免被冷冰冰的演算法無聲淘汰?
按圖睇應該點應對:
Resume Builder 預測,截至 2025 年,將有逾六成八企業積極採用 AI 協助招聘流程。企業主看重其提升效率、減省人力成本的優勢,但對求職者而言,卻是一場失控的科技試驗。調查指出,當 AI 僅負責安排面試或搜尋人選等輔助性任務時,求職者普遍接受程度較高;但若 AI 涉及履歷篩選、排名與決策建議時,則會引起顯著不安。
求職者擔心,AI 可能無法準確辨識人類的細緻差異,包括履歷中非線性經歷、潛在特質、甚至面試中的語氣與情緒表達。更甚者,AI 所採用的演算法與判斷準則缺乏透明度,容易令整個招聘過程失去公平性與信任感。
調查揭示:缺乏人情味與隱私風險,是最大顧慮
根據 ServiceNow 的調查,有 61.31% 受訪者表示,AI 令招聘過程缺乏人情味,失去了「人與人之間的真誠互動」;另有逾半擔心 AI 涉及數據收集與分析,可能會帶來個人隱私風險。此外,求職者亦擔憂 AI 無法正確評估肢體語言、緊張情緒或語調表現等細節,從而錯誤判斷人選潛力。
相比之下,在職員工對 AI 的態度則相對正面。約 55% 員工認為 AI 有助提升入職、培訓與績效評估效率,顯示 AI 在內部管理方面的角色較為「輔助性」,不涉及生死攸關的錄用決策,因而較易獲得信任。
求職者3招應對AI篩選風險:
✅ 1. 使用 ATS 友善格式撰寫履歷,提升機器可讀性
為什麼重要:
AI 篩選系統偏好標準化、結構清晰的履歷格式。若你履歷使用過多圖像、表格、特殊字型或設計元素,有可能導致內容無法被正確讀取或解析。
做法建議:
• 使用 Word 或 PDF 格式(避免用圖片式 PDF)
• 避免使用兩欄排版、圖示化技能列、文字浮水印
• 各段落加清晰標題(如:工作經歷、學歷、技能)
• 每份工作經歷中包含關鍵資訊:公司名稱、職位、年份、成果(用動詞開頭)
✅ 2. 針對職位客製化履歷內容與關鍵字
為什麼重要:
AI 會根據職位描述中的關鍵字來比對履歷資料,未出現關鍵字或詞語可能被系統判定為「不符合要求」。
做法建議:
• 逐份職缺調整履歷,確保對應到其核心要求與用詞
• 在「技能」或「職能摘要」中加入具體詞彙,如:
o 「具備五年數據分析經驗,熟悉 Python 與 Tableau」
o 「領導跨部門項目協作,管理超過 10 人團隊」
• 使用原文中提及的動詞和術語(例如「協調」、「優化流程」、「KPI 達成率」等)
✅ 3. 善用「履歷摘要」展現人性化與職位契合度
為什麼重要:
AI 對履歷的開首段落特別敏感。若能在履歷開頭提供清晰、自我總結式的摘要段,有助機器快速了解你的職能定位與關鍵技能,也有利 HR 快速掌握重點。
做法建議:
• 撰寫一段 3–5 行的職業簡介(Professional Summary)
• 包含:
o 求職目標(例:「應徵 XXX 職位」)
o 專業強項(例:「擁有 7 年市場推廣經驗」)
o 主要技能(例:「專長於社群營運、SEO 優化與內容行銷」)
• 結合職位關鍵字,強化相關度
對企業而言,導入 AI 是大勢所趨,但若忽視求職者的真實感受,只憑內部管理經驗評估效益,勢必加深雙方的信任落差。AI 可作為工具,但不能成為決策主體。招聘的本質是「人找人」,不應全權交由無感情的演算法主導。企業必須建立更透明、更公平的 AI 招聘機制,向求職者交代清楚其角色與影響,才能重建雙方信任。
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