【金融熱話】華爾街交易系統仍用60年前程式語言COBOL？熟悉COBOL年輕工程師已經寥寥可數 AI有望成為華爾街救星！

2024-04-26

華爾街作為全球最具金融影響力的地區，坐擁着世界頂級的投資銀行及機構，匯集了全球金融界精英。相信在其他人眼中，華爾街的機構應該使用着市場尖端的科技，為客戶提供可靠的金融產品。不過，眾多華爾街頂尖金融機構，其交易系統竟然仍使用着60年前的程式語言COBOL？人工智能（AI）的出現，更有機會成為華爾街的救星？

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按圖即看華爾街金融機構仍使用COBOL原因：

根據路透社早前的報告，全美國有43%的銀行仍在使用COBOL的編寫的交易系統，平均每天有2,200億條COBOL程式碼仍然運作中，處理着實體（80%）交易及ATM（95%）交易。

現時，全球主流的電腦程式語言系統為JavaScript、Python、Java、Typescript與C#，眾多大學課程教授的均為上述的編碼。由於COBOL不再是世界主流，導致現時精通COBOL年輕工程師已經寥寥可數，熟識COBOL的工程師大多都為45歲以上，其中20%超過了55歲，他們一旦退休，金融業便會面臨着沒有人懂得維護及修理系統的情況

現時AI科技發展一日千里，生成式AI均具備編寫程式語言的能力，GitHub、Amazon與IBM早前亦推出了自動生成程式碼的AI工具，有助降低金融業對COBOL工程師的需求。IBM於2023年推出的AI工具watsonx，更能將Cobal轉換成Java的語言，花費的時間只需1至2年，因此AI出現成為了銀行及金融業重建系統的重大救星。

不過，使用AI生成的技術，有機會生成一些缺乏充足的細節的編碼，繼而出現技術債（Technical debt），即因加速軟件的開發速度，拋棄了需用較長時間開發的最佳方法，使軟件造成一部分缺陷，加重了將來的開發及維護負擔。因此，工程師使用AI工具時，應該要嚴格監督AI生成的編碼，才能避免後續出現眾多系統問題。

甚麼是COBOL？