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【傳統工作模式將會被淘汰？！】LinkedIn創辦人預測 朝9晚5工作將會於2034年完全消失！全因為呢個原因⋯⋯
【傳統工作模式將會被淘汰？！】LinkedIn創辦人預測 朝9晚5工作將會於2034年完全消失！全因為呢個原因⋯⋯
2024-09-20
領英（LinkedIn）聯合創始人霍夫曼（Reid Hoffman）近日於社交媒體X平台上發表了關於人工智能（AI）未來發展的看法，引發熱烈討論。Reid Hoffman預測，AI將於2034年取代超過90%的工作，傳統的朝9晚5的工作模式將會徹底淘汰。
Table of Content
Reid Hoffman的4大預測
預測1/ 隨着零工經濟（Gig Economy）和人工智能的迅速發展，未來的打工仔將不再擁有固定的工作職位，而是轉向自由職業者（Freelancer）的角色，同時兼任兩到三份零工。他預計在美國，自由職業者的比例將達到50%。
預測2/ 他將未來的職場勞工比喻為「USB手指」，表示他們將根據市場需求進行匹配，完成任務後即可結算薪酬。這種發展的優勢在於，它為靈活性和生產力提供了更多的機會；在全球化的工作模式下，員工的收入也會相對較高，但同時也會帶來許多不確定性。
預測3/ 霍夫曼還指出，零工經濟的興起將改變企業的規模。許多職位，例如美術設計、文案撰寫和營銷等，將被AI取代，未來將出現以3到4位合夥人和AI輔助的微型企業，這些企業能夠高效率地實現原本需要上百名員工才能完成的工作和業務規模。
預測4/ 預計到2030年，辦公空間的成本將降低40%，大多數公司甚至不再需要實體辦公室。霍夫曼以全球第二大開源代碼託管平台「GitLab」為例，指出該公司在65個國家擁有超過2000名遙距工作的員工，並且完全不設立實體辦公空間。
難以被AI取代的10大高薪職業
義肢矯形師
年薪中位數：78,100美元（約60.9萬港元）
2022年就業人數：9,500
2022-2032年預計就業增長：15%
被AI取代風險：1.8%
流行病學家
年薪中位數：81,390美元（約63.5萬港元）
2022年就業人數：10,000
2022-2032年預計就業增長：27%
被AI取代風險：6.7%
聽力學家
年薪中位數：87,740美元（約68.4萬港元）
2022年就業人數：14,400
2022-2032年預計就業增長：11%
被AI取代風險：12.5%
言語治療師
年薪中位數：89,290美元（約69.6萬港元）
2022年就業人數：171,400
2022-2032年預計就業增長：19%
被AI取代風險：8.7%
職業治療師
年薪中位數：96,370美元（約75.1萬港元）
2022年就業人數：139,600
2022-2032年預計就業增長：12%
被AI取代風險：0%
物理治療師
年薪中位數：99,710美元（約77.8萬港元）
2022年就業人數：246,800
2022-2032年預計就業增長：15%
被AI取代風險：0%
醫療衛生服務經理
年薪中位數：110,680美元（約86.3萬港元）
2022年就業人數：509,500
2022-2032年預計就業增長：28%
被AI取代風險：16.3%
獸醫
年薪中位數：119,100美元（約92.9萬港元）
2022年就業人數：89,500
2022-2032年預計就業增長：20%
被AI取代風險：6.8%
執業護士
年薪中位數：129,480美元（約101萬港元）
2022年就業人數： 323,900
2022-2032年預計就業增長：38%
被AI取代風險：0%
醫師助理
年薪中位數： 130,020美元（約101.4萬港元）
2022年就業人數：148,000
2022-2032年預計就業增長：27%
被AI取代風險：0%
12個與人工智能相關的新職業
提示工程師 (AI Prompt Engineer)
提示工程師的工作是透過指定的指令，讓生成式AI提供特定的答案。舉例來說，較空泛的指令會獲得較廣泛的答案，但如果將指令濃縮到某個特定範圍，AI會提供較精準的答案。
提示工程師並不需要程式設計方面的專業知識，而是需要具備強大的溝通技巧、注重細節、批判性思維以及資料技能，用來釐清AI需要的資訊。
生成式設計師 (Generative Design Specialist)
此職位與提示工程師相近，生成式設計師需要透過指令來控制AI創建圖像設計，主要在建築、產品設計和工程等領域有較多的工作機會。
AI管理經理 (AI Input And Output Manager)
此職位比提示工程師更高級，涉及一些策略性的決定，負責督上傳到生成式人工智慧系統的資訊和人工智慧系統提供的輸出。隨着AI涉及的資料隱私、版權、可讀性以及偏見等問題越來越多時，此職位將越趨重要。
內容審核員 (AI Content Reviewer/Content Auditor)
對於所有形式的內容，包括文章、視覺圖表和分析報告，都需要人類審核員來評估內容的品質、準確性和正當性。因此，雖然未來會出現越來越多由AI創建的內容，但終究還是需要由人類作出把關，確保內容適合其用途。
AI訓練員 (AI Trainer)
此職位是專門教導和改進人工智慧模型的專業人士，職責包括向人工智慧提供資料，以及微調其內容方向，以確保準確性和相關性。
AI維護工程師 (AI Maintenance Engineer)
與任何系統一樣，AI模型也需要維護，例如更新型號、確保系統高效運行以及排除故障。
AI安全督導員 (AI Security Specialist)
AI的出現使網路攻擊手段更加複雜，例如更複雜的網路釣魚攻擊、惡意軟體等，讓網路安全形勢變得更加嚴峻。因此，公司將需要專門負責此範疇的人員，來防禦針對AI的惡意使用，並有可能利用AI來減輕威脅。
AI導師 (AI Instructor/AI Literacy Educator)
正如學習使用電腦在20世紀末和21世紀初成為一項基本技能一樣，學習如何使用AI也將成為未來發展的關鍵，能夠教導他人有關AI的工作原理、效益和挑戰的導師正在市場上湧現。
AI倫理學家 (AI Ethicist/AI Ethics Officer)
鑒於生成式AI強大的功能，需要有專業人士來確保這些系統以符合倫理、無偏見且社會公正的方式開發和使用。因此，AI倫理學家的一部分職責是創建一套準則和指導公司如何有道德且安全地使用人工智慧系統。
AI審查經理 (AI Compliance Manager/AI Compliance Officer)
倫理學家的角色是制訂AI的道德使用規範，審查經理的角色則是確保使用者確保遵循相關準則。隨着對AI的監管和審查力度增加，企業將需要審查經理來確保其內容符合法律框架。
AI性格設計師 (AI Personality Designer)
隨着越來越多的AI工具出現，使用AI的企業之間的競爭將越來越大，AI性格設計師的工作是賦予AI工具獨特的「性格」，讓客戶將企業與其競爭對手區分開來。
AI解決方案開發人員 (Custom AI Solution Developer)
雖然許多AI工具的使用可能比較廣泛，但有部分特定行業仍需要定制個人化的內容。許多公司正在與人工智慧公司合作，將現時公開可用的AI，創作成個人化的內部AI工具。
隨着AI產業逐漸成熟，未來將會有越來越多圍繞AI產業誕生的新職位。如果要及時把握AI新產業帶來的機遇，便應由現在開始好好裝備自己，學習有關AI的新知識。
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