【人工智能】裁員潮炒邊個由AI揀？逾9成HR借助軟件及演算法作解僱決策！

自ChatGPT推出後，大眾對於人工智能（AI）的討論更為熱烈，研究這種技術能如何應用到工作及生活中。南韓有出版商利用ChatGPT撰寫並出版書籍，有網上媒體亦都使用ChatGPT輔助網站製作內容；人力資源（HR）從業員又可以如何活用AI？有調查指，逾9成受訪的HR承認借助軟件及演算法作裁員決策。

普遍企業HR都依賴軟件及演算法？
哈佛大學商學院教授Joseph Fuller接受媒體訪問，表示無論是IT大企業，還是生產家庭用品的公司，都會利用AI軟件找尋「最適合崗位」的候選人。這個軟件透過大量的員工數據，如他們的工作經驗、擁有的證書及技能，從而將員工與不同的崗位作出配對，然而這種工具亦可以幫助公司裁員。

產品評論及比較網站Capterra早前向300名美國人力資源主管進行調查，98%受訪者表示他們對於軟件及演算法，有一定程度的依賴。他們會參考兩者提出的建議，考慮在2023年經濟衰退時，作降低勞動成本相關的裁員決策。雖則如此，但只有47%人完全遵從軟件及演算法的計算結果，按數據作解僱決定。然而，並非所有公司都有足夠的數據作出裁減人手的判斷，受訪HR中只有41%相信部門擁有足夠的數據分析，為企業降低勞動成本的最好建議。

甚麼因素會影響AI得出「炒人」結果？
根據研究，受訪的HR主要利用員工的「技術數據」（Skill Data）（71%）、「表現數據」（Performance Data）（70%）及「工作狀況」（Working Status）（68%），作裁員決策。另外，HR亦會參考「出席率數據」（Attendance data）（65%）、薪俸數據（Payroll Data）（62%）、「福利數據」（60%）及「教育／經驗數據」（59%）等等。

Capterra高級人力資源分析師Brian Westfall指，自從2008年經濟衰退後，HR變得越來越依賴數據，在被迫進行裁員這類棘手決定時，利用軟件及演算法能夠令HR有較少的愧疚感。Brian表示現時某些公司作員工評估時，指標未必非常清晰，例如：HR演算法可以計算出甚麼因素會令人有「跳槽風險」，最有可能會離開公司。

他又強調，AI參與裁員決策可能會引發其他問題，如某些公司存在種族歧視問題，特定族的員工流失率高，如果演算法或軟件沒有接受相關的調整，就會認為該種族「離職風險」較高，很可能會建議HR裁減這類員工。

ChatGPT可以運用在甚麼工作上？（點圖了解更多）

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