「以人為本」的人工智能

「以人為本」的人工智能

葉仕偉(Albert Yip)

香港國金獅子會創會會長、香港國金獅子會慈善基金發起人、環境社會及企業管治基準學會投資委員會主席、聯合國可持續和包容性金融工作組成員ESCAP ESBN及香港童軍總會油尖區副會長。現職 聯企融資集團主席,在過去的數十年裡,曾於亞太地區及美國,接受多間《財星500強》的銀行及金融機構委任為高層領導等高管職位。

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如今,人工智慧不僅僅是創新技術領域的重要主題,當你打開電視或閱讀報紙時,它也是財經、政治甚至娛樂版面的熱門話題。題隨著歐盟 AI 法案於 2024 年 8 月生效,AI 治理越來越受到政府和私營組織的關注。聯合國報告《治理 AI 促進人類》,研究了圍繞創建 AI 治理框架的一些關鍵問題和挑戰。

報告中強調的許多挑戰,都反映了組織和政府在尋求開發和部署 AI 系統並管理其使用時面臨的挑戰。我們在下面列出了該報告的一些主要發現和建議:

1. AI 治理的格局
報告指出了 AI 的跨境影響,首先強調了建立一致的全球框架的必要性,並指出當前的 AI 治理格局是各國政府、公司和組織努力拼湊而成的結果。這種舉措的多樣性,通常採用不同的方法,不僅在 AI 治理中造成了差距,而且使遵守這些不同的系統變得不切實際。

該報告建議成立一個由人工智慧專家組成的跨學科國際科學小組,將與國際組織合作,發佈關於人工智慧機遇和風險的年度報告,編寫關於如何利用人工智慧實現社會發展目標的季度報告,併發佈關於治理環境中新出現的風險和差距。該報告還提議設立一個人工智慧辦公室,向秘書長報告,以監督報告中建議的實施情況。

2. 彌合 AI 機會鴻溝
報告進一步指出,這些努力大多集中在少數國家,特別是七國集團(G7),公平的方法需要南半球和歷史上代表性不足的群體的更多參與,通過啟動一年兩次的關於 AI 治理的政府間和多利益相關者政策對話來解決這個問題,以分享最佳實踐,促進公共和私營部門行為者對實施 AI 治理的共識,並分享對 AI 事件的見解。

該報告還指出,獲得計算能力、數據和專業知識的機會集中在少數國家和參與者手中。值得注意的是,能夠訓練大型 AI 模型的 100 個頂級計算集群都位於發達國家。作為回應,該報告建議建立聯合國附屬的能力建設中心,以更廣泛地向服務不足的地區提供專業知識、計算能力和數據,並建議設立全球人工智慧基金來資助這一倡議。

3. 解決數據鴻溝

該報告還強調,世界上許多地方都“數據匱乏”,這意味著從這些國家收集的數據不足,無法在 AI 系統中準確反映其多樣性。由於 AI 系統的準確性取決於它們所訓練的數據集,因此世界許多地方,缺乏數據是開發反映這些社區的 AI 的嚴重障礙。

收集和使用數據以創建訓練數據集受各種數據保護和智慧財產權框架的約束。該報告建議創建一個全球 AI 訓練框架,以解決 AI 訓練數據的互作性、可用性和使用問題。

該報告還建議利用數據管理和交換機制,例如數據信託和市場來交換匿名數據,以訓練人工智慧模型,並建立模型協定以促進國際數據訪問。

4. AI 標準不一致
該報告指出了 AI 標準的激增,其中許多標準對公平、安全和透明度等關鍵術語的定義不同。即使是 AI 一詞本身也沒有完全標準化,並且沉浸在關於什麼類型的技術有資格成為 AI 的爭論中。該報告建議建立一個標準定義庫,並確定需要新標準的差距。

關於香港國金獅子會 (Lions Club of Hong Kong IFC)

香港國金獅子會於2017年創立,隸屬國際獅子總會中國港澳303區,創立的一年適逢是國際獅子總會成立100週年。國金獅子會的會員全數來自資本市場及金融銀行業界,是港澳地區最早一個由單一界別專業人士所組成的獅子會屬會。國金獅子會服務除了是圍繞著獅子總會服務範疇之外,還引入了聯合國SDG及ESG,尤其在社會(Society)的元素,對扶貧及青少年發展特別關注。除了以香港為服務基地之外,國金獅子會還主張無分國界、無分種族的服務。

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