【職業排行榜】唔使大學畢業都搵到食？ LinkedIn公開10大最搶手工種速遞、保險跑贏大市！

CTgoodjobs' Editor

Published: 2026-02-25 16:00

Updated: 2026-02-25 16:00

想轉工、升職或準備海外發展的你，是時候更新一下職場情報！專業社交平台 LinkedIn 早前發佈《2026 年英國職位成長最快排行榜》（Jobs on the Rise 2026），揭示未來最受追捧的25個新興職位。榜單由人工智能（AI）熱潮與綠色經濟驅動，科技相關崗位自然佔據主導地位，但同時，也有不少非科技領域和基建行業意外突圍。無論你目標是轉行還是升級技能，以下列出前十大「爆升職位」，看看有沒有你的下一站。

LinkedIn公開10大最搶手工種

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第10位：機器學習研究員（Machine Learning Researcher）

AI技術持續演進，帶動對機器學習專家的需求急增。這些研究員負責設計新模型、測試演算法，讓電腦能自我學習並識別數據中的規律，而無需人手逐步編程。工作偏向研究與創新層面，常見於大型科技公司、高等學院與研究機構。
熱門技能包括 PyTorch、深度學習與機器學習；入行一般需約3年經驗。工作形態靈活，約有五成為混合工作模式。從性別比例來看，男性佔七成以上。

第9位：建築檢查員（Building Inspector）

隨着城市發展與基建更新，樓宇安全愈加重要。建築檢查員肩負監察及評估建築品質的責任，確保工程符合法例和結構標準。他們是保障公共安全的第一道防線，也因基建投資上升而需求急增。
熱門技能涵蓋樓宇檢測、建築法規與現場監察。一般需近5年工作經驗，多受聘於保險業、顧問公司或公共機構。男女比例懸殊，男性達八成以上。

第8位：創辦人（Founder）

越來越多專業人士選擇「自己做老闆」。創業不僅講求膽識，更需具備企業管理與策略思維。創辦人從零開始塑造品牌與願景，統籌資金、人力及市場發展。這個職位彈性極高，亦是榜中遠距工作比例最高的一項。
相關技能包括創業精神、領導力與企業營運管理。入行平均需約5至6年相關經驗，常見於科技與顧問服務行業。

第7位：速遞員（Courier）

別以為這是傳統工種，在電商與網購時代，速遞員已成為物流產業的命脈。隨著線上消費激增，專業配送員的需求大幅上升。
他們負責準時、安全地遞送包裹及文件，講求速度與準確度。入行門檻相對較低，平均需要不到3年經驗。雖然此職幾乎必須實地工作，但穩定性高，男女比例約為17%對83%。

第6位：保險主管（Head of Insurance）

屬於職場中高層管理層角色，要求經驗最為豐富。保險主管需全面監督公司保險策略與風險管理，包括保單審核、再保險安排及供應商評估。
熱門技能為再保險、索償管理與一般保險知識，平均需8年以上經驗。這一職位的混合工作比例達五成以上，充分體現企業管理崗位的靈活性。

第5位：投資經紀人（Investment Broker）

金融產業卷土重來。投資經紀人作為客戶與市場之間的橋樑，負責代表客戶買賣證券與基金，並提供投資建議。
此職講求分析與決策能力，熱門技能包括單位信託基金、投資組合管理及資本市場知識。多數人需約5年經驗方能勝任。彈性辦公比例接近一半，女性約佔22%。

第4位：戰略顧問（Strategic Advisor）

當企業面臨數位化轉型與市場動盪，策略顧問便是企業高層最信任的「智囊」。他們幫助制定長遠目標、重塑商業模式，並協助領導層在關鍵時刻作出正確判斷。
所需技能包括商業策略制定及夥伴協作。一般具備7年以上管理經驗，常見於科技與顧問服務行業。這類崗位八成由男性擔任，反映出該職位仍以資深男性顧問為主。

第3位：講師（Lecturer）

教育界正迎來新一股潮流。大專講師不僅教授知識，還負責課程設計與學術研究，引導學生建立專業能力。隨著進修與再教育需求上升，這一職位成長強勁。
熱門技能包含課程開發、研究及學術溝通。入行平均需3至4年經驗，女性佔比高達七成，是榜單中少數由女性主導的職業。

第2位：人工智能部門主管（Head of Artificial Intelligence）

AI革命下，企業不僅需要技術專才，更需要能「帶隊上戰場」的領導者。AI主管負責制定整體策略、監督AI專案應用，並確保技術使用符合道德與監管標準。
關鍵技能包括AI策略規劃與大型語言模型（LLM）應用。入行門檻高，平均需7年以上經驗。約一半企業選擇混合工作制度。男女比例為2比8，仍以男性居多。

第1位：人工智能工程師（AI Engineer）

毫無懸念的冠軍！AI工程師是當前最搶手的人才之一。他們設計與開發智能模型，用以解決複雜問題或自動化決策——例如生成式AI、自然語言處理（NLP）、以及RAG等相關技術皆屬核心技能。
平均3至4年工作經驗即可入行，許多專業人士從軟件工程師或數據科學家轉型而來。該職位的混合工作比例高達一半，遠距工作機會亦顯著增多。性別方面，女性僅佔兩成，顯示AI領域仍存在明顯性別差距。

從整體趨勢看，LinkedIn的榜單透露三個訊號：
第一，AI與自動化已成為職場核心趨勢，從工程師到策略主管，皆圍繞人工智能展開；
第二，非科技領域正出現「專業再定義」現象——如建築、安全檢測、教育與金融等傳統行業，也在數碼化浪潮中重新崛起；
第三，混合工作模式將成為主流，幾乎所有高技能工種均以彈性上班作為吸才條件。

對打工一族而言，無論準備轉工還是打算移民英國發展，這份榜單提供了清晰的方向指引。未來勝出的關鍵，不是單一專業背景，而是如何將技術與創新思維結合，在AI驅動的職場裡，找到屬於自己的位置。

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