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【未來職場】Google CEO爆:CEO係最易被取代工種!近半高層自認飯碗不保

人工智能(AI)的迅猛發展,正以前所未有的速度改變著全球經濟和職場生態。作為科技業巨頭Google及其母公司Alphabet的首席執行官,皮采(Sundar Pichai)近日在BBC專訪中坦誠,AI的進步如此迅速,以致連企業最高領導者的角色都有可能被人工智能取代。

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皮采坦承:AI發展迅猛,CEO亦有被取代風險

Google及Alphabet行政總裁皮采(Sundar Pichai)近日在接受BBC專訪時坦言,隨著人工智能技術日新月異,甚至連企業最高層管理人的工作——如CEO——未來終有一日也有可能由AI勝任。他認為未來AI的自主能力將大幅提升,能夠擔當更高複雜度的決策角色。例如,在金融決策、醫療建議、教育和生活服務等領域,AI都可能充當用戶的「個人代理」或策略顧問。 皮采指出,CEO的工作並非高枕無憂,反而可能是「AI最容易取代的職能之一」。不過,他對自身職位受威脅表現出開明態度,強調這正反映社會及科技進步的必然趨勢,而人類需學習如何適應新型態的勞動市場和工作內容轉型。

AI轉型時代來臨:不只是基層受影響,連高層都要警覺

很多人認為AI只會淘汰低階工種,皮采直接予以反駁,指出隨著科技發展,AI的應用層面將愈趨高端,而頂層管理崗位也不例外。他形容,今日AI已能完成許多資訊擷取、歸納、決策支援等原本需要中高層管理者執行的工作。未來「智能體」(agent)式AI代理人,更可協助乃至部分取替企業內外的策略擬定、執行監控甚至跨部門協調職能。 舉例而言,未來個人若遇到「是否投資某股票」、「怎樣評估醫療方案優劣」等選擇,不再只依靠人類專家判斷,而可直接諮詢AI分析。同樣地,企業日常決策流程,例如市場趨勢研判、策略提案審核,也會高度仰賴AI數據和判斷力。

失業潮?新型工作與職場重塑同步出現

由於ChatGPT、Gemini等大型語言模型不斷推動AI技術向前,社會關注哪些工作最易被取代、如何預防結構性失業。皮采強調,AI當前最主要的影響是在「改變」工種與提升生產力,而不是單純「取代」。 他認為,AI帶來的最重要力量是「讓人更專注於具創造性和判斷力的核心工作,將部分繁瑣、重複性高的任務自動化處理」。Google內部也實行透過AI工具和自動化協助員工,把時間和資源釋放至更有價值的創新、策略與產品開發層面。 不過,皮采坦承,產業結構確會受到AI衝擊,尤其部分基層及中階行政相關職位會隨自動化而縮減規模。因此,他呼籲:社會需積極規劃人才培訓與轉型,著重新興職種(如AI訓練師、提示工程師等)及跨領域組合能力的發展。

科技巨頭CEO普遍態度:坦然面對AI自動化

除了皮采之外,OpenAI首席執行官Sam Altman、Klarna行政總裁Sebastian Siemiatkowski等科技產業領導人也曾公開表示,未來AI有能力全面勝任CEO及其他高管工作。Altman直言:「AI終有一日表現會優於我,這讓我非常期待。」Klarna CEO甚至在社交媒體坦誠,AI未來終將「取代包括自己的所有人類崗位」。 然而值得留意,雖然這些新經濟領袖大多已實現財富自由,但他們對AI取代職位的議題並不回避,反而鼓勵產業應重視調適職場環境與人才架構,視AI為機會多於威脅。 調查:近半數CEO支持AI自動化,卻對趕不上變革感到焦慮 根據網絡學習平台edX及市場調查機構Workplace Intelligence近期針對美國職場的報告顯示,有近500名企業CEO受訪,49%直言認為「大部份」或「全部」工作應該被AI取代或自動化。相較之下,只有兩成基層員工抱有相同看法。 該調查亦揭示:
  • 77%高層指AI已在顛覆公司策略與業務
  • 74%認同精通AI員工應獲更多升遷機會
  • 82%主管支持員工「一人多職」以AI提升效率
  • 87%高層坦承招聘AI技術人才困難重重
  • 79%高管憂慮自身若不學用AI將被淘汰

以上結果反映,企業雖予AI高度重視,卻擔憂員工和管理者未能與時並進,拖慢競爭力提升速度。

AI能力解放:工作者得重新定位、學習、晉升

面對AI驅動的職場進化潮,愈來愈多公司強調員工需快速掌握AI相關技能。調查中,高達82%主管認可精通AI操作與應用的同事應該有更高薪酬,而74%認為這類人才值得優先晉升。此外,科技高層普遍樂見員工應運用AI「接多份工」,一些公司甚至鼓勵員工多元發展、跨界工作,使AI成為開拓職涯新可能的跳板。

但同時,不少企業憂慮人才培訓和招聘步伐跟不上AI擴散的速度。AI技術普及後,市場所需能力組合不再單一,跨領域協作、邏輯思維、數據素養等綜合實力尤為重要。

皮采:AI自動化非「人類終結者」而是新型合作伙伴

回應社會上關於「AI終將取代所有勞動」的擔憂,皮采多次公開表態,強調AI更像「協作型增強器」,目的是讓人類聚焦創新、價值鏈上游的決策。歷史層面每次科技躍進,雖然舊工種會減少,但新崗位和全新產業也隨之產生。

他呼籲社會各界以開放態度迎接轉變,政府、企業和教育機構需通力合作,推動再培訓、終身學習等項目,助力員工升級技能,以應對AI引發的市場結構重組。

展望未來:AI進化仍需時間,信任及責任為決勝關鍵

儘管皮采等科技領袖普遍看好AI於多領域應用與普及,惟他們亦一再強調,AI「尚需很長時間」才能發揮全部潛力,例如自主決策、道德判斷、創造力等部份層面都待改進,現階段最為關鍵的是讓社會大眾對AI抱有合理信任。這正需要開放透明、全方位包容的技術治理框架,平衡效率、創新與倫理風險。

皮采總結指出,未來10年,AI確定將根本重塑多個行業,無論CEO還是基層人員,只有積極適應、持續學習及擁抱技術,方能在新一輪產業洗牌中搶佔有利位置。

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