【失業問題】 AI裁員真相曝光！研究驚人發現：老闆借AI開刀炒人！背後原因極荒謬！

CTgoodjobs' Editor

Published: 2026-02-10 07:55

Updated: 2026-02-10 07:55

近年來，隨著人工智能（AI）技術快速滲入各行各業，全球社會普遍擔心機器將取代人類工作，掀起新一波失業危機。這種焦慮不無根據——許多企業正積極以 AI 自動化取代人手。美國電商巨頭亞馬遜就是例子之一，僅在今年一月便宣布裁撤逾 16,000 名員工，自 2025 年 10 月以來累計裁員已超過 3 萬人。公司雖強調這是組織重整與提高效率的措施，但外界普遍認為，實際原因與 AI 自動化取代人力有密切關聯。

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AI裁員真相曝光

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然而，最新的學術研究為這場「AI恐慌」潑上了一盆冷水。耶魯大學預算實驗室（Yale Budget Lab）發表報告指出，目前並無證據顯示人工智能導致美國出現大規模失業。換句話說，「AI取代人類」這一說法，暫時還屬於推測階段。

美國七成勞工擔心AI奪工　但數據暫不支持

根據《路透社》和益普索（Ipsos）去年八月進行的民調，高達七成一美國僱員擔心 AI 會造成永久性失業。然而耶魯的研究結果卻呈現另一幅圖景。報告顯示，就業市場整體仍保持穩定，AI 迄今未對經濟造成明顯衝擊。

耶魯研究團隊分析了近年美國不同職業類別的變化，以及在 AI 密集行業中的失業時間長短。結果指出，雖然自 2022 年 ChatGPT 問世以來，一些工作類型略有結構變化，但速度並不足以構成「革命性轉折」。那些與 AI 工具關聯度較高的職位，其失業時長亦未見增加。

「不論從哪個維度觀察，目前都難以看出任何宏觀經濟層面的劇烈影響，」
耶魯預算實驗室執行董事暨經濟學家瑪莎·金布爾（Martha Gimbel）在接受《財富》雜誌訪問時強調。她呼籲外界「不要錯放焦點」，認為過度放大AI威脅反而會掩蓋真正影響就業市場的因素。

MIT與高盛報告：AI影響存在，但不等於大災難

其他研究則持更中性態度。麻省理工學院去年十一月的報告指出，目前 AI 技術大約可自動化完成 12% 的常見工作職能，而高盛則預測，若企業全面引入 AI，約 6% 至 7% 的美國僱員可能被取代。
但耶魯學者提醒，不能將所有裁員都歸咎於技術進步——這樣的簡化論，正在形成一種新的企業現象：「AI 洗白」。

所謂 AI洗白（AI Washing），指企業以「AI創新」「提升效率」等說辭包裝裁員行動，藉此掩飾真正的經營問題或無法改善的業務失誤，讓裁員聽起來更「合理」或「前瞻」。

牛津經濟研究院：AI只佔失業的4.5%

牛津經濟研究院上月發布研究報告，引述職業顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 的數據指出，2025 年前 11 個月，美國確實有約 5.5 萬個職位因 AI 技術應用而被取代，但這只佔當期總裁員數的 4.5%。
相比之下，因經濟疲弱、需求減少或市場調整等「傳統因素」導致的裁員人數，則高達 24.5 萬人。

報告直言：「我們懷疑，部分公司試圖將裁員描述成技術升級的自然結果，以掩蓋過去幾年過度擴張、營運不善等問題。」
金布爾亦同意這種看法，認為一些企業之所以熱衷將裁員歸因於 AI，是因為這比承認管理失誤更具公關價值。

AI只是CEO用來轉移焦點的藉口

「如果我是CEO，我會說什麼？『我做得很差，錯估經濟大勢，所以公司要裁員』？當然不會。」金布爾在受訪時指出。
她認為，許多高層領導傾向以「公司布局AI未來、追求高效率」為理由公佈裁員，藉以安撫投資者與股東，暗示組織正主動轉型，而非陷入危機。
「企業將AI描繪成不可逆的浪潮，好比聲稱公司正調整規模、迎接新時代，這比坦言經濟與政策壓力來得體面得多。」

金布爾強調，眼下美國就業市場的緊縮，其實主要由宏觀經濟因素所觸發，包括利率上升、移民減少、以及政治和貿易的不確定性。「高利率本身就削弱招聘動力，這才是真正讓企業不敢擴充人手的原因。」

疫後泡沫與加息效應：科技裁員的真相

自疫情以來，美國科技業曾歷經一段過度招聘期。2025 年科技股行情放緩後，各大公司紛紛調整規模。亞馬遜、Google、Meta 等巨頭雖都宣稱藉AI「重塑流程」，但業界普遍認為，這更像對前期人手膨脹的修正。
金布爾指出，經濟循環對技術採納速度有關鍵影響。「科技革新從不在真空中發生，」她舉例，第一次工業革命中，拿破崙戰爭造成的貿易封鎖，反而迫使工廠主投資自動化技術。換言之，只有在經濟壓力下，創新才會被迫加速落地。

耶魯團隊認為，AI 對勞動市場的下一個重大考驗，將會在下一次經濟衰退期出現。若屆時企業因成本壓力而加速導入自動化，AI 的就業影響才會真正浮現。

值得注意的是，羅兵咸永道（PwC）的最新統計指出，目前全球 56% 的企業仍未從 AI 投資中取得實際效益。對許多組織而言，AI 應用仍處實驗階段，離取代人力尚有距離。