【職場趨勢】2026年最Hit職業榜出爐 LinkedIn爆冷：「非AI」呢個職位需求暴增69%！

CTgoodjobs' Editor

Published: 2026-01-29 13:00

Updated: 2026-01-29 13:00

根據 LinkedIn 公布的最新《2026 年成長最快職業報告》，人工智能（AI）已成為主導美國職場結構變化的核心力量。平台分析了 2023 至 2025 年之間數百萬份履歷與工作轉換資料後指出，AI 不僅改變了招聘需求，更重新定義了「熱門職涯」的樣貌。引人注意的是，在增長最快的五大職位中，有四項與 AI 技術的開發、應用或策略落地密切相關，顯示技術革命正加速由單一產業滲入整體經濟。

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AI 技術職橫掃榜首

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2026年最Hit職業榜出爐

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位居第一的 AI 工程師成為當前最受企業青睞的新興職位。這類人才負責設計與實踐能模擬人類思維的系統與模型，其技能需求已從單純寫程式，轉向整合技術架構與應用理解。報告顯示，他們熟悉的核心工具包含 LangChain、RAG（檢索增強生成）以及主流框架 PyTorch，而轉職來源以傳統軟體工程師居多。這顯示 AI 正成為軟體工程人才升級的主要方向，過去的程式經驗若能再結合大型語言模型與生成式 AI 理念，職涯價值將倍增。

第二名為 AI 顧問與策略師，他們不直接寫程式，而是協助組織決定 AI 導入方向與公司策略整合方式。由於涉及變革管理與營運指標設計，這類職位通常由具備高層經驗者擔任，中位年資超過 8 年。報告指出，這股需求反映出企業已不再僅追求 AI 工具本身，而是尋求能把 AI 嵌入日常決策與市場佈局的「橋樑型人才」。

行銷人轉戰 AI：數據標註員成另類熱門

排在第四位的數據標註員（Data Annotator）雖不屬於技術門檻極高的職種，卻成為內容行銷與文案工作者轉型的最佳跳板。AI 系統在訓練過程中必須依賴大量「乾淨」數據，而標註員正是確保資料精準的關鍵。他們需根據專案準則審核、標籤或分類資料，因此熟悉 SEO、內容結構及語意判斷的從業者更具優勢。報告同時顯示，這一職位的遠端工作比例達 27.5%，女性從業者比例達六成以上，是 AI 生態裡少數性別結構較為平衡的崗位。

第五名的 AI／機器學習研究員則回歸技術本體，專注於演算法改良與新模型構建。這群研究員大多出身於頂尖研究機構或大型企業實驗室，為整個行業提供理論與應用基礎。

唯一非科技類的職位是排行第三的「新屋銷售專家」，這項例外顯示，即使 AI 發展迅速，部分傳統行業如房地產仍維持穩定需求。隨着住宅市場復甦，具備顧問式銷售能力與數位行銷背景的房產經紀人仍有巨大市場潛力。

趨勢解讀：從 AI 滲透到「職涯型態重塑」

LinkedIn 報告列出 25 個增長最快的職位，除前述五項外，其餘領域涵蓋醫療、金融、法律、顧問與創業生態，呈現出高度多元的職場結構。在這份榜單中，第六名的醫療給付專員與第十九名的精神科護理師反映出健康產業的持續升溫。尤其後者以高達 57.7% 的遠端工作比率成為最具彈性的職業之一，負責心理健康評估與治療管理，象徵「遠距醫療」正逐步常態化。

另一個躍升明顯的群體是策略顧問及獨立顧問，他們排行第七，平均從業年資超過八年，專長是協助企業應對複雜策略轉型與組織調整問題。這股需求與疫情後的混合工作趨勢密切相關，許多企業傾向以「外部專家」模式補足短期的人才缺口。

「自主權革命」興起：創業、自由職蓬勃發展

報告指出，美國勞動市場雖然整體招聘率仍較疫情前低 23%，但 AI 帶來的效率與結構重塑，讓人才逐步轉向自主型工作。LinkedIn 數據顯示，約有 46% 的求職者不再尋求傳統全職職位，而改投自由接案、顧問合約或創業之路。

這一現象在榜單第九位的「創辦人（Founders）」職稱上體現最明顯，該標籤在 LinkedIn 平台上一年內成長近七成。平台職涯專家費雪（Catherine Fisher）解釋，這並非人人都在建立新公司，而多數是專業人士經營副業、提供知識型服務或運營微型企業。他們看重的是職涯的主導權與彈性，例如能同時承接多個專案、遠端辦公，或運用 AI 工具創造個人品牌價值。

第十二名的「創投合夥人」則代表另一端的趨勢——當 AI 熱潮推高科技創業活動，投資市場對具備產業洞察與高層決策經驗人才的需求同步增長。這也連動第十名銷售主管與第十六名業務發展主管等傳統商務職位，顯示企業仍需要人類在「信任與策略決策」層面的主導力量。

低資歷也有機會：法律與資料中心職缺突圍

值得注意的是，榜單中仍有部分職位對資歷要求相對寬鬆。如第 23 名的法律研究員，中位年資僅 2.8 年，即能切入專業領域。隨着合規要求與 AI 立法議題增加，這職位被視為新世代文科人才的就業窗口。另一例為第 17 名的資料中心技術員，隨全球雲端運算需求飆升，電力與伺服器維運專業迅速升值，為非城市地區帶來大量穩定職缺。

此外，公共事務專員、募款專員及建築專案領導等職業的上榜，也顯示「溝通力」與「執行力」仍是不可被 AI 輕易取代的核心人力資本。這提醒求職者，即使在高度自動化的世代，能整合資訊、說服他人與推動計畫的人才仍具不可取代性。

職場策略建議：從「學技能」到「轉技能」

報告最後指出，AI 不僅帶動產業革新，也迫使每一位勞動者重新審視自身能力結構。LinkedIn 職涯分析師建議求職者採取「技能平移」（Skill Transfer）思維——與其從零起步學全新專業，不如分析自身舊技能如何轉化為新職位可用的價值。例如，數據標註員可由內容創作者轉型；業務開發人員可進一步學習 AI 銷售與數據洞察；而具備專案管理或行銷背景者，也可成為 AI 策略顧問的候選群。

費雪強調，未來十年的競爭焦點不在「誰最懂 AI 技術」，而是「誰能最快理解 AI 與自身職能的結合點」。無論你是資深專業人士還是剛入行的新鮮人，懂得運用 AI 提升個人產出與決策效率，將是職場升遷與創業的關鍵。