【未來職場】9200萬個飯碗恐不保！專家認證3種未來保命技能機械人都取代唔到你！

CTgoodjobs' Editor

Published: 2026-01-21 10:55

Updated: 2026-01-21 10:55

AI的進步速度，比許多人想像中更快。從生成圖片到撰寫程式碼，從客服對話到數據預測，人工智慧正以驚人的速度滲入所有產業。這場技術革命不僅改變企業運作，也徹底顛覆了就業市場的遊戲規則。有人失去飯碗，也有人因AI開啟新舞台。未來的職場，已不再是「人與人競爭」，而是「人如何與AI共存」。

打工仔熱話速遞：企業靠AI取代初級員工│13種「鐵飯碗」工種│必學AI技能懶人包

AI取代潮已啟動

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根據世界經濟論壇最新報告，未來五年間，全球將出現約1.7億個新工作，同時有9200萬份職位被淘汰。換言之，平均每14個工作中，就有1個將被AI或自動化技術取代。最先感受到寒意的，是科技與資訊產業。自2022年起，Meta、Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭陸續宣布裁員。根據《Vox》統計，2023年間全球科技業裁員人數中，工程師佔比接近20%。原因很簡單：當生成式AI能在幾秒內自動撰寫程式碼時，初級軟體開發員的工作自然變得多餘。AI不僅寫得快，還能自我修正、優化性能，讓傳統工程師的「技術優勢」不再牢固。這場浪潮旋即蔓延至金融、製造與物流產業。福特汽車早在2024年底已宣布在生產線導入AI預測模型，以減少人力干預；摩根大通與花旗銀行則利用AI自動生成投資報告。連帶地，部分分析與文書型職位被縮編。以往企業高層往往淡化AI的衝擊，但如今許多公司已坦言：「白領工作將是下一波被取代的焦點。」

不是被取代，而是「被重構」

然而，AI帶來的影響並非全然負面。更多情況下，AI在「重塑」而非「消滅」工作。
根據《未來就業報告》，未來職場的核心將轉向「人機協作」：AI負責重複、標準化、運算密集的任務，而人類仍掌握判斷、創造與決策。也就是說，AI不會搶走所有職位，只會淘汰那些不懂如何與AI共事的人。

以企業實務為例，客服、行政與會計助理是最早受影響的職能——這些高度重複的工作幾乎可由AI取代。然而，懂得操作AI工具的工作者，不但沒有被取代，反而效率暴增。人力資源顧問觀察，許多初階職員因熟練使用AI，自動化文書、生成簡報，產能較以往提升超過五成。

因此，「會不會用AI」已成現代工作的必備能力。從台灣、日本到香港的人力市場皆出現相同趨勢：含AI技能的職位數正以年增率兩位數成長，企業不再只看學歷，而更重視「能否把AI應用在業務中」。

AI人才荒：新職業正在出現

與全球裁員潮並行的，是AI相關新職位的爆炸性成長。
近年來，AI應用已從科技業擴散到傳產、房地產、物流及農業。一份人力市場調查指出，亞洲區服務業與製造業對AI人才的需求在2025年首度超過科技業，每季新增相關職缺逾1萬筆；其中包括AI數據分析師、提示工程師、AI專案顧問，以及結合行銷與AI策略的跨界職位。

例如，房仲公司利用AI模型預測房市趨勢；製造業以AI監控供應鏈效率；甚至農產品牌也聘請AI設計人員為產品建立智能行銷方案。這顯示AI已不只是「科技」，而是「各行各業運作的底層工具」。
懂得將AI融入業務的員工，成為企業最搶手的資產。

三個區域：AI時代的職業生存版圖

整體而言，AI對就業的影響可分為三類：

淘汰危險區：
包括行政助理、會計文員、收銀員、基本設計師與語音客服。這些職位的共同特徵是流程固定、可量化、規則清晰——最容易被AI完全接手。

轉型升級區：
涵蓋軟體工程師、金融分析師、醫療助理、製造工程師等。這類角色仍有市場，但要求懂得用AI提升生產力，否則遲早會被新型「AI工作者」取代。

增值藍海區：
包括專案顧問、策略分析師、跨領域營運經理、醫療專業人員等。這些崗位重視溝通、整合與決策，是AI暫時無法全面取代的人類優勢。

資深企業家童子賢曾說：「AI的影響，就像當年網際網路誕生一樣，最終會滲透所有產業。」這意味著「不懂AI」的人，就如同當年「不會上網」的世代——在市場上將失去話語權。

個人策略：從害怕AI到駕馭AI

AI浪潮前，最大的危機不是被取代，而是拒絕改變。當企業能用AI縮短工作週期、提高效率時，唯一能保持競爭力的，就是學會合作與創造價值。

專家總結出三項關鍵能力：

AI素養（AI Literacy）：不必懂技術細節，但要知道如何運用工具解決問題。
跨域整合能力：科技與行業知識結合，例如懂AI的行銷專員、懂數據的教育顧問。
人際與判斷力：在AI無法提供情感與道德判斷的領域中，人類的同理與溝通反而更被重視。

與其焦慮AI搶飯碗，不如問自己：「我在AI時代能帶來什麼人類價值？」例如策略創意、談判力、倫理判斷、文化洞察——這些都是AI暫時學不會的能力。

科技每一次革新，都在逼我們重新定義「工作」的意義。AI不只是效率工具，更是一面鏡子，讓人思考：當機器擁有知識，我們還能拿什麼證明自己的價值？答案或許是——成為更有創造力、更懂協作、更能洞察人性的工作者。未來的職場不會屬於最聰明的人，而是那些願意學習、敢於重塑自己的人。AI的時代，不會等人，也不會留情；但只要你願意前進，它也將是你最強大的夥伴。

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