【科技進步】AI吞噬IT職位？ 電腦系畢業生寄2千份CV得10個面試機會！ 數據揭秘IT人求職攻略！

電腦科學（CS）曾被視為高薪穩定行業，不少人投身IT領域，認為大有前景。然而隨着生成式AI及自動化工具迅速普及，就業市場迎來巨變。最新數據顯示，美國CS及電腦工程畢業生失業率分別達6.1%及7.5%，不僅高於全國畢業生5.8%的均值，更被生物學、藝術史等傳統「冷門學科」反超。過去人人稱羨的「金飯碗」變成就業寒冬，許多應屆生求職屢屢碰壁。

即睇寄2千份履歷先得10次面試機會？（按圖了解）

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美國CS畢業生Kenneth Kang就讀大學時GPA高達3.98，屢獲獎項。即便如此，他畢業後投遞了超過2,500份履歷，只獲得10次面試機會。另一高材生Zach Taylor更遞出5,762份申請，面試13次卻至今無全職Offer，甚至應徵速食店都因「缺乏經驗」被拒。這些個案反映「AI門檻」時代，不論成績履歷多漂亮，都難保職場入門路暢。

科技業白領緊縮，藍領崗位逆勢增長

這一寒潮在美國加州等科技重鎮表現得尤為明顯。當地7月失業率升至5.5%，全美第一，肇因於科技行業裁員不停，崗位減少。同時，大型科技企業應屆生招聘量自2019年起大跌五成，疫情前佔新聘15%應屆比例，現只剩7%。此消彼長下，反而貿易、運輸及藍領職位逆勢增長，「白領淘汰、藍領復甦」現象開始顯現。

自動化招聘進一步壓縮入門機會

求職困難的冰山一角是，AI已滲透招聘流程。Amazon、Meta等巨企普遍應用ATS（Applicant Tracking System）等AI系統，初選階段履歷如關鍵字不精確即被自動淘汰。愈來愈多求職者利用ChatGPT潤飾履歷以「打贏AI」，但僱主又以更強AI比對或反制，形成「AI—AI甄選大戰」。結果，一切流程機械化及標準化，使求職難度空前增加。

專家建議：由「被替代者」變「AI協作者」

AI在攪亂傳統人才培養鏈之餘，業界普遍認為僅靠學歷已不足夠，未來「人機合作」會成新主流。專家建議年輕人宜培養「混合技能」（Hybrid Skills），結合AI技術運用、溝通協作、批判思維及情感智能等。尤其懂得「提示工程」（Prompt Engineering）和AI數據審查等新工種，未來將極吃香。

教育與再培訓為主流

美國多間大學及教育機構開始推崇短期微證書、企業再培訓及線上專業認證，以銜接AI主導時代的就業需求。例如Kenneth Kang等畢業生，則可組團創業提供諮詢，主動讓履歷「鍍金」。持續學習，勇於轉型為AI人機協作，才是打破迷宮、穿越職場寒冬的唯一出路。

即睇IT人求職攻略要點！

了解AI於行業內的應用與影響，選擇不易被AI替代的細分領域發展

學習Prompt Engineering、數據分析與AI模型批判技巧

不斷提升溝通、跨界協作能力，結合技術與人文素養

及早規劃多元學習路徑（如微證書、實習、跨界項目）

求職履歷要針對AI篩選邏輯優化關鍵字，同時突出自身獨特經驗

把握實戰機會，包括參與開源項目、做兼職顧問等，鍛鍊獨立解難能力