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【AI教學】CV爛尾變星級!實測1分鐘改出HR必睇履歷!附3大AI神級指令即時起死回生

年終轉工旺季將至,求職者面對的挑戰愈加嚴峻。不少求職者曾有寄出過百份履歷表(CV),卻全無回音的經歷。這並非反映個人能力不足,反而往往是因為履歷表未能於第一時間吸引招聘人員或自動篩選系統(ATS)的目光,導致「爛尾」落選。本文將教導求職者如何利用現代人工智能工具,如Google Gemini、ChatGPT以及Perplexity,利用三個強力指令(Prompts)快速提升履歷表的質素,令其成功吸引HR關注,成為「星級履歷」。

打工仔熱話速遞:企業靠AI取代初級員工13種「鐵飯碗」工種必學AI技能懶人包

1分鐘改出HR必睇履歷

傳統履歷表的主要問題在於缺乏關鍵字與數據支援。很多求職者只簡單列出工作職責(Responsibilities),卻忽略呈現工作成就(Achievements)。近年大型企業普遍採用自動候選人篩選系統ATS,系統會根據職位描述(JD)裡的關鍵字進行初步篩選。若履歷無適當關鍵字,便無法進到HR面前。

在LinkedIn及多個職涯平台,職業教練都建議求職者善用AI工具,並非要求機器虛構經歷,而是透過AI語言理解能力將現有經歷包裝重塑,精準「觸及」HR最關注的痛點。本文以香港常見的保險文員(General Clerk)職位履歷為範例,示範如何用三個強力AI指令,將一份被動、缺乏數據支持的傳統CV,轉變為主動展現成績及數字的星級作品。此外,除了ChatGPT,也可利用Google Gemini、Perplexity、Poe等AI工具,互相參照,並非拘泥一種。

指令一:由「負責做」轉為「管理好」
過往履歷喜用「Responsible for...」為首開句,給人做「打雜」印象。HR更重視「做得如何」,反非只是「做過甚麼」。此指令令AI將被動語句轉為主動,加入強烈行動動詞及量化數據。

指令例子:
Please rewrite the following job bullet points to be more achievement-oriented, using strong action verbs and quantifying results where possible: [貼上舊CV工作內容]

應用此指令後,原本平鋪直敘的內容將被賦予動態生命力,更能彰顯個人價值。

指令二:精準融入HR關鍵字(ATS優化)
ATS系統依賴職位描述的關鍵字以判斷適合度。若履歷個人簡介(Summary)未包含適合關鍵字,將大幅降低通過首輪篩選的機率。此指令令AI在簡介中自然融入職位要求的搜索字詞。

指令例子:
I am applying for a [職位名稱] role. Here is the job description: [貼JD內容]. Please optimize my CV summary below to match relevant keywords from the JD: [貼CV Summary]

該指令能大幅提升履歷與目標職位匹配度,有效避免在ATS被「刷掉」。

指令三:文法及語氣修訂 提升專業度
求職者自行撰寫履歷時,常語氣過於口語化,或存在稍縱即逝的文法錯誤。此指令作為最終校對,猶如請到外籍教師幫忙把關,確保專業語氣和語言清晰。

指令例子:
Please proofread this CV section for professional tone, clarity, and any grammatical errors. [貼整份CV]

運用該指令能顯著提升履歷文筆與職業形象。

重要提醒:AI僅為輔助工具,最終稿件必須由人手確認,確保數據真實無誤。切勿刻意誇大或虛構,誠懇且專業的履歷方為求職成功之關鍵。祝願所有求職者早日找到理想職位!

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