【大數據】HR招才應用4式

據美國管理協會（AMA）調查顯示，未來3年內，數據分析將被視為職場中最重要的5項技能之一。要將大數據應用到招聘範疇，HR可主動進行數據收集及分析，比對求職者的技能和企業的招聘需要，從而增加招才效率。主要實踐方法有以下4種：

1/ 培養數據分析力
HR應趁早建立、積累一切有關人力資源管理的數據，養成以數字表達的習慣，學會運用數據計算及分析。

2/ 由基礎性分析做起
建議HR認真檢視自己現有的數據資源和分析能力，嘗試先從某個領域開始運用數據，從小做起。

即係點？不妨從人力資源規劃開始，收集市場人才供應量、人力成本上漲趨勢、行業發展趨勢等數據，從而得出人力配置的最佳比率。

3/ 以預測性分析為目標
著名知識管理大師Thomas H. Davenport曾在《數據分析競爭法：企業贏之道》一書中指出，數據分析若要獲得競爭優勢，必須要從描述性分析提升至預測性分析的層次。

即係點？HR宜根據統計數據做出預測或推斷，分析員工的績效和推動力，再根據數據給予客觀的加薪幅度及獎勵。

4/ 建立數據管理模式
運用人才分析法，深入了解員工的工作表現，協助管理層做出科學決策；激發創新、提升業務績效、助企業打造出真正的人才優勢。

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上載日期：2015年5月21日

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