AI將如何重塑組織 而不只是精簡人手

談到人工智能（AI）與職場，最重要的問題並不只是：AI會取代多少職位？ 更關鍵的是，AI將如何在組織內重新分配執行、判斷與問責。

這場轉型的影響無疑相當深遠。世界經濟論壇估計，到2030年，勞動市場的結構性變化將影響現有職位總量的22%，創造1.7億個新職位，同時取代9,200萬個職位。然而，國際勞工組織提出了一個重要的限定：儘管全球每四名勞工中，便有一人從事某種程度上受生成式AI影響的職業，但由於大多數職位仍包含需要人類參與的工作，職位轉型而非全面取代，才是更可能出現的結果。1 2

香港已經置身這場轉型之中。香港生產力促進局在2025年訪問約800家本地企業，發現在88%的受訪企業中，員工已於日常工作使用AI工具；然而，在已正式認可員工使用AI平台的企業當中，超過一半仍未建立完整或持續更新的AI管治框架。3 另一項由PwC進行的調查則顯示，61%的香港受訪僱員正在工作中使用AI；在這批使用者當中，77%表示生產力有所提升，但只有24%認為AI提高了自己的工作保障。4

這種能力提高、確定性下降的張力，正是管理層面對的真正挑戰。我們可以把正在成形的新組織，理解為一個由三個相互重疊階段構成的白領自動化倒金字塔。5

這三個階段並不是一張固定的時間表，不同職業亦不會以相同速度演進。一家公司可能同時處於三個階段：利用AI草擬通訊內容、部署AI代理進行研究，同時把部分端到端流程自動化。這個框架的價值，並不在於預言職位必然消失，而在於揭示領導者現在必須作出的組織選擇。

階級層次會減少，但不會消失

人們很容易據此推斷，組織層級與團隊將會瓦解。然而，這個結論走得太遠。組織層級可能減少，團隊組合亦會更靈活，但問責不能被自動化取代。

傳統階級架構承擔多項功能，包括傳遞資訊、分配工作、監察進度、化解衝突及承擔責任。AI可以降低首三項工作的成本。它能夠摘要資訊、協調任務並監察工作流程，而且規模遠超任何一位管理人員所能處理的範圍。然而，AI無法正當地承擔企業問責、建立持份者信任，也無法替組織作出所有涉及商業、道德與社會利益衝突的判斷。

微軟《2025年度工作趨勢指數》展示了這個發展方向。在其調查中，45%的領導者表示，在未來12至18個月，以數碼勞動力擴充團隊產能是一項優先事項；另有33%正考慮縮減人手。微軟形容，企業正在由靜態的組織架構圖，轉向動態的「工作圖譜」：人類與AI代理按成果需要組成團隊，而非長期被鎖定在功能部門的孤島之中。6

在企業內部，這將令能夠高度放大自身產出的個人貢獻者變得更普遍；在企業以外，它亦會降低「一人企業家」（solopreneurs）的營運門檻，使個人能夠透過AI取得過去需要聘請多人才能建立的研究、市場推廣、財務及行政能力。

但這並不代表每個人都能建立可持續的一人企業。分銷渠道、聲譽、監管知識、專有數據、資本渠道，以及建立信任的能力，仍然是強大的競爭優勢。

因此，精簡的組織絕不等同於缺乏管治的組織。當執行成本下降，透過人手監督進行協調的需要或會減少；但透過數據標準、權限設定、審計軌跡及清晰決策權進行協調，反而會變得更重要。

AI會收窄執行差距，卻擴大能動性差距

另一個常見說法是，AI必然會擴大高端人才與一般人才之間的差距。然而，現有證據所呈現的情況其實更值得深思。

在一項涉及逾700名顧問的實驗中，參與者使用GPT-4處理處於該技術能力範圍內的任務時，整體表現提高了38%。初始技能排名位於下半部的參與者，表現提升43%；排名上半部的參與者則提升17%。7 因此，在界定清晰的任務上，AI可以發揮拉平差距的作用：合格的初稿、例行分析及標準化專業知識，將可被更廣泛地取得。

然而，當任務超出AI的可靠能力邊界時，同一項實驗卻得出相反結果。依賴AI的參與者，即使製作出看似具說服力的內容，表現仍遜於沒有使用AI的對照組。7 真正重要的分野，已不再只是誰能、誰不能製作初稿，而是誰會接受一個看似合理的答案，以及誰有能力質疑、驗證並推翻它。

• AI很可能收窄執行差距，卻擴大能動性差距。

所謂「能動性」，是指能否辨識真正需要解決的問題、設定恰當的質素門檻、提供具差異化的脈絡、挑戰一個吸引但錯誤的答案，並對最終結果負責。微軟在2026年訪問20,000名AI使用者，50%認為AI輸出質量控制變得更重要，46%選擇了批判思維；86%表示，他們會把AI輸出視為起點，而非最終答案。8

正因如此，創意、批判思維與人際能力將成為決定性因素。創意不只是產生更多選項，而是辨識哪一個選項真正原創、有用並切合情境。批判思維不只是核對事實，而是發現缺失的假設，並知道一個語氣自信的答案何時其實建基於薄弱證據。人際能力也不是技術能力以外的「軟性附加項目」；它是領導者爭取認同、處理模糊情境、協調利益衝突及維持信任的方式。

這些能力，將決定誰能留在最終決策圈內。

生產力紅利，可能演變成人才接續危機

倒金字塔帶來了一項較少受到注意的風險。如果AI接手初級員工過去用來學習的例行任務，下一代的高階判斷力將從何而來？

PwC在2026年分析逾10億份招聘廣告後發現，在美國，高度受AI影響的入門職位，要求判斷力、領導力及面對面互動等傳統高階能力的可能性，是受AI影響較低職位的七倍。這些「高階化」的入門職位自2019年起增長35%，其他入門職位則下降10%。9

這既是機會，也是警號。年輕專業人士或可更早承擔有意義的責任；然而，僱主不能一方面要求成熟判斷，另一方面卻沒有提供取得這種判斷力的新途徑。例行工作往往效率不高，但它亦曾經是一種學徒訓練，讓員工接觸工作規律、例外情況、客戶，以及決策所帶來的後果。

因此，企業需要有意識地建立替代學習機制，包括受監督的模擬訓練、職位輪調、案例複盤、師友指導，以及分階段授予決策權。重點不是為了保留職位而保存低價值工作，而是保留原本嵌入這些工作之中的學習價值。

人才差距亦可能在企業層面擴大。PwC報告指出，要求特定AI技能的職位增長69%，整體職位市場則增長9%；相關AI技能的平均薪酬溢價達62%。其分析亦發現，在能夠把AI應用轉化為生產力增長的企業之間，正出現明顯的「超級明星」效應。9 即使使用相同的通用模型，不同企業也不會自然取得相同成果。真正的優勢，將屬於能夠結合人才、專有脈絡、可信數據與工作重塑能力的組織。

行政支援將由團隊層面上移至企業層面

在新的金字塔中，文職及行政工作最接近逐漸收窄的底層。國際勞工組織指出，文職職業仍然是最受生成式AI影響的職業類別。2 世界經濟論壇同樣把行政助理列為萎縮速度最快的職位之一。1

較可能出現的組織反應，並非支援職能完全消失，而是由嵌入個別團隊的職位，轉移至企業級平台及共享服務。企業毋須再由每個部門分別處理日程安排、文件準備、數據輸入、例行報告及工作流程跟進，而可透過一個共用、由AI支援的服務層，為整個組織提供支援。

在這種模式下，負責重複交易工作的人數將會減少；但企業仍然需要具備專業能力的人員設計流程、處理敏感個案、管理例外情況、保障機密資料，並確保自動化決策符合政策。支援職能將減少地區及團隊碎片化，變得更具系統性；工作重點亦會由完成個別要求，轉向維持一個可靠的營運環境。

領導者亦不應忽視當中的共融問題。國際勞工組織估計，在AI暴露程度最高的職業類別中，女性所佔比例高於男性，而這種差距在高收入經濟體尤其明顯。2 因此，一場只以效率為設計目標的轉型，可能把代價不平均地分配給不同群體。技能提升、職位調配及透明的人力規劃，並非附帶的社會措施，而是負責任落實AI的核心部分。

管理議程必須改變

成功的AI組織，不會是削減最多職位的企業，而會是能夠減少低價值協調工作，同時強化人類問責的企業。

對鄧白氏這類商業數據與分析公司而言，當中的策略含意十分清晰。AI可以極高速度生成語言、建議與預測；但如果缺乏可靠資訊，速度同樣可以高效地放大錯誤，而不只是放大洞見。工作流程越自主，底層數據的來源、完整性及管治就越重要。

未來的組織或許確實會更精簡，採用更多個人貢獻者，支持更多一人企業，並減少例行監督層級。但它不會沒有結構，也不會沒有人類。真正決定競爭力的能力，將是可信數據、批判判斷、創意解難、關係智慧，以及清晰明確的問責。

在答案供應近乎無限的時代，競爭優勢將屬於那些懂得提出正確問題、驗證證據，並能夠根據已知資訊負責任地採取行動的組織。

參考資料

1. World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025, January 2025.1
2. International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, 2025.2
3. Hong Kong Productivity Council, AI Readiness in Workplace Survey 2025, October 2025.3
4. PwC Hong Kong, Hong Kong Workforce Hopes and Fears Survey 2025, released January 2026.4
5. 80,000 Hours, “Skills AI makes valuable,” drawing on the “pyramid replacement” framework.5
6. Microsoft, 2025 Work Trend Index: The Year the Frontier Firm Is Born, April 2025.6
7. MIT Sloan, “How generative AI can boost highly skilled workers’ productivity,” summarising the BCG field experiment, October 2023.7
8. Microsoft, 2026 Work Trend Index: Agents, Human Agency, and Opportunity, May 2026.8
9. PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer, June 2026.9

關於香港國金獅子會 (Lions Club of Hong Kong IFC)

香港國金獅子會於2017年創立，隸屬國際獅子總會中國港澳303區，創立的一年適逢是國際獅子總會成立100週年。國金獅子會的會員全數來自資本市場及金融銀行業界，是港澳地區最早一個由單一界別專業人士所組成的獅子會屬會。國金獅子會服務除了是圍繞著獅子總會服務範疇之外，還引入了聯合國SDG及ESG，尤其在社會(Society)的元素，對扶貧及青少年發展特別關注。除了以香港為服務基地之外，國金獅子會還主張無分國界、無分種族的服務。

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