勞動力將兩極化 新經濟運作模式下的人才轉型

自動化、大數據、雲端技術及人工智能（AI）等技術的提升，加上新技術逐漸投入職場應用，引起不少人憂慮自己的飯碗即將不保。麻省理工學院（MIT）的《未來的工作》研究報告，提出未來的工作環境將出現重大轉變。

報告指出，未來將有一部分工作會被自動化取代，但對將引發大規模失業的說法，某種程度上是被誇大。不過，自動化技術將促進勞動力市場進一步兩極化，一方面政府要盡快循教育入手，增加對學生資助，確保高等教育能普及；另一方面，僱主亦須盡早規劃，為未來的工程轉型培訓人才。

自動化為職場帶來巨變，報告指出，新的數碼平台及技術不僅削弱勞資關係的緊密性，也改變經濟活動的組織方式。該學院預期，社會資源分配將變得不平等，未來的經濟活動將會有愈來愈多的短期自由職業者參與，而傳統的全職工作崗位料將減少。

此外，不少傳統工作或工序將會消失，其相關的工作技能將被淘汰，或會帶來持續性的失業現象。而自動化的風險，將會高度集中為低技能員工所承擔。

報告分析指出，現時人工智能最擅長處理的，是重複而具簡單邏輯性、能被電腦程式取代的工作，如基本文書處理工作、數據收集與數據處理等工作；還有大部分不需要高學歷的工作，如零售餐飲業或製造業，也有很大部分可被自動化機械取代。反觀需要較高教育水平的專業工作，反而可望受惠於AI發展，工作量將會減輕，而非被取代。

STEM趨重要 讀寫社交技巧忌忽略
數位科技帶動的轉變，將對就業市場的人力需求帶來相當的影響，未來各行業都會與科技結合，衍生出新的運作模式。研究報告建議，政府應該大幅資助專上教育及四年制大學課程，以確保每個有潛質及有能力繼續學業的學生，能享有接受高等教育的機會。而且，除了着重於STEM（科學、技術、工程及數學）知識外，還有基本的閱讀、寫作能力，團隊合作的社交技巧和判斷能力等。

為因應新經濟運作模式產生，政策制定者與僱主必須盡早規劃人才轉型，並為僱員提供更多相關的在職培訓，規劃不同課程協助既有員工轉型、升級，盡早培養不會被機械所取代的工作技能。報告亦提醒，企業未來面臨的問題是如何提高生產率，從而提高質量和效率，而不僅僅是削減成本和引入其他人工智能(AI)技術。與此同時，員工亦應思考科技發展會如何改變自己從事的職業，並學習將創新科技應用在職場上；相信此舉能夠讓企業與員工與時並進，共同迎接數碼化時代的來臨。

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