【AI工作】用得多AI會變蠢？唔識AI先真正蠢！睇你點樣用啫！

近年生成式人工智能（AI）如ChatGPT、Gemini等在職場、學業及生活中普及，人工智能助手幾乎成為現代人的必需品。惟網上與媒體卻開始流傳一種說法：「用得多AI會變蠢」，甚至有研究和企業報告指出，過度依賴人工智能可能令人的思考力及創造力退化，引起社會大眾對人工智能的憂慮和討論。究竟「用得多AI會變蠢」這說法是否成立？我們又應如何聰明地善用AI？讓我們從剖析最新研究、闡明問題本質，到反思人與AI的協作關係，務求為「AI令你變蠢」這議題作出平反和指引。

用得多AI會變蠢？唔識AI先真正蠢！

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一、最新研究報告：「AI令人變蠢」的觀察

2025年，麻省理工學院（MIT）、微軟及美國卡內基美隆大學先後發表研究，指出頻繁和長期依賴AI輔助寫作或工作的人群，出現「認知能力下滑」、「大腦活動減弱」等現象。例如MIT的腦電圖研究發現，若大量依賴AI寫作，個人的腦部活動和連結性較低，記憶力、批判思考能力明顯下降，甚至八成以上的用戶「無法記得數分鐘前寫過什麼內容」，這被歸納為「認知債務」。

同樣，微軟和卡內基美隆大學的職場研究指出，重度使用AI的人更傾向於單純驗證AI產出，而非獨立分析和解決問題，批判性思考及主動思維都出現萎縮。此類結論在各國媒體被放大，渲染成「用AI會變蠢」。

二、問題的本質：AI不是「令你變蠢」，是你如何用AI

仔細分析上述研究，其實重點並不在於「AI讓人變笨」，而是人們用AI的方式欠佳，導致思考習慣與能力出現偏差。研究強調，AI本身並非會令大腦功能減弱，而是改變了人類處理知識和工作的過程。倘若我們只是「被動接收AI答案」，過高信任、不作驗證、毋需思考，就像多年不運動般，大腦自不活躍，能力當然退化。但反過來看，若能善用AI來釋放重覆資料搜集、基礎規劃等低階任務，把省下的時間與資源用於深入分析、創新構想和主動提問，AI絕對是思考與學習進步的助力，而不是絆腳石。

三、以人為本的AI協作：怎樣用AI才不會變蠢？

．提問先於「交卷」：培養清晰、深入提問的能力，是用好AI的關鍵。AI回答品質很大程度取決於問題的精確性，建議用AI前先自己梳理思路，嘗試自問自答，再以明確詳盡的問題向AI發問，促進AI有效協助，高效學習。

．不盲信AI，學會多角度驗證：AI再強也有「盲點」，不應全盤接納答案。善用AI給予的資訊，再配合自身判斷和多元渠道比對，是防止大腦懶惰和思維退化的有效方法。

．與AI分工合作，專注高增值思考：繁瑣處理、文獻搜集、數據整埋可以交給AI去做，把有限心力放在內容的架構、創意、決策與反思層面。

．主動練習批判性思維：鼓勵自己對AI所有回應持懷疑、修正與改進態度，試問「如果AI說錯怎辦？」、「有何更佳方案？」練習腦力，防止「認知債務」。

．多討論、多交流：「AI替代不了人與人的互動」。只有人類之間的討論、質詢、意見碰撞，才能激發真正的思考力與創新力，AI只能輔助而非取代。

．認清AI是工具，不是最終答案：「唔識AI先真正蠢」。不學習AI，時代會把你拋下；過度依賴AI，則會失去獨立競爭力。最聰明是「雙修」——「熟AI，更懂自我思考」。

四、AI學習建議及實用心法

．發展Prompt Engineering（提示工程）技巧：多花心思設計明確、創意的「提問」和「任務描述」，AI協作才能發揮最大效果。

．創造情境式應用：讓AI參與個人實際工作或學習議題，把AI融入真實情景（如專案規劃、問題解難），持續反覆溝通迭代，以人為中心利用AI。

．設置學習目標及自我監管：經常檢視自己用AI的頻率及內容，有意識為自己設定「不用AI」的鍛鍊時段，保障思維能力不變「懶」。

．不抄襲、不違法，守住道德底線：AI協助寫作、策劃等，均須堅守原創和引用標註原則，避免因依賴AI而滑向違規抄襲。

人類如何正確使用AI

AI「令你變蠢」是誤解，真正的問題在於人類如何正確使用AI。「唔識AI」即是放棄與時並進的機會，「只識用AI」卻放棄了自我成長的空間。善用AI，就像善用其他所有工具：懂得分工、懂得質疑、懂得創新與反思——你會變得更快、更強、更有競爭力。未來屬於「智能結合」的人才：能與AI合作、也能獨立解決問題，這才是真智慧。

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