【AI重塑職場系列】會計「賦能」迎 AI 大勢 港大收生不跌反升 輔助應用減障礙 商業解碼仍靠人難取代

人工智慧（AI）浪潮席捲全球職場，多個行業被視為首當其衝，包括會計、繙譯和設計等，本報將以系列形式探討其未來趨勢。

會計師向來屬於高薪專業，是大學的熱門學科，但近年，當AI做分析、做審計愈來愈叻，年輕人開始問︰會計路還值得走下去嗎？甚至有10年會計經驗打工仔，也擔憂有一天會被取代。

Nvidia行政總裁黃仁勳曾指出，AI代理將接管所有重復性軟體任務，對帳、報表生成等任務，未來可能被取代。華爾街金融巨頭「高盛」今年也宣布與知名大型語言模型平台Anthropic合作，計劃將AI模型導入會計與合規等核心後勤部門。

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港大經管學院副教授（會計及法學、金融學）熊琰接受本報專訪時則指出，不少學生的確對前景感擔憂，但學系收生人數近年不跌反升，究其原因，除會計是傳統受歡迎的學科，亦與學校在收生宣傳中不斷強調：「會計跟AI不是一個簡單取代，而是一個賦能的關係」。

熊琰表示，學生或擔心會計初階工作會被取代，致未來求職感困難，但「初階」工作定義一直隨時代演變，不單是會計，其他工作中現時的「初階崗位」，在過去也可能曾是「中階」工作，「學生必須找出僱主的真正需求，之後去適應並裝備自身」。

她認為，未來縱使有AI乃至其他先進科技出現，令會計的工作模式轉變，但會計的基本職能仍是恒久不變的。她笑言，會計誕生源自數千年前，人類對記錄財產的原始需求，「由最早記錄你擁有多少頭羊，到慢慢發展為記錄一間公司中，擁有多少間廠房，有多少名員工，創造了多少收入」。故而會計的核心，是作為一套記錄、提煉、整合複雜商業活動的商業語言體系，也是支撑資本市場運行的基本邏輯，「難以被AI取代」。

她表示，手動記賬、數據輸入、Excel整理等傳統在業內需要大量人力的工序，確實有被AI取代的趨勢，但相關工序只是會計最基本的部分，遠遠未觸及核心領域。她指，對會計業而言，AI日後更多是作為輔助工具，「如作為co-pilot輔助你，將會計從瑣碎的工作中解放，投入精力到更有價值的工作層面上」。會計作為商業語言的核心價值，與信息系統的職能依然穩固不變。

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談到會計範疇的「核心價值」，熊琰指，人類可理解複雜分散的經濟活動，並將其標準化為「可驗證」、「可比較」的財務信息，這是「壓縮」資訊的能力；同時，人類會計也可解讀財務報表上的數字，具備洞察背後實際經濟情況的「解壓縮」能力。熊說︰「這兩者均需深厚的專業理解，並非AI可在短期內取代」。

在AI日漸普及下，大學課程亦需作出改革，以備學生裝備較高階的技能，以提升日後的職場競爭力。熊琰指，港大經管學院的課程主要分作「重AI」及「輕AI」兩部分，前者鼓勵學生認識AI的應用潛力，後者則將AI作為輔助工具解難。

熊琰解釋，在「重AI」課程中，院校鼓勵學生將AI視為核心工具解決問題，並將工作流程自動化，例如進行估值工作時，學生可以將數據，甚至文本導入至AI的模型當中，就可以分析出價值，以提高效率，她指過往學生完成一個「企業估值」的小組作業，或需耗時1個月去完成，但在AI大模型的幫助下，「學生只花20分鐘就能完成一個公司的報表」。

至於「輕AI」課程，則強調理解企業的金融、稅務、財務會計等基礎課題仍然重要，教授學生如何利用AI作為輔助工具，解決記賬、錄賬、編制報表等繁鎖、流程化的任務，並專注於理解和研究會計的核心概念，提升學習效率。

熊琰強調，目前AI模型仍存在不少缺陷，不時會生成誤導或錯誤的結果，例如會生成出虛構的文章、資料等作參考，結果生成的內容偏離事實，故學生需要有扎實的知識基礎，才可駕馭AI，不然會被AI「帶偏」。

工商管理學學士（會計及財務）/ 工商管理學學士（會計數據分析）聯招收生分數*

*1.5x英文 + 1.5x數學 + 最佳3科成績 + 0.2x第六科最佳成績

學系AI轉化要點

1. 重AI課程︰教授將AI作為核心工具，自動化工作流程

2. 輕AI課程︰教授將AI作為輔助工具，以專注理解金融、稅務等核心概念

3. 核錯能力︰強化學生基礎知識，掌握AI缺陷及識別錯誤

4. 高階培訓︰強化學生「壓縮」及「解壓縮」理解經濟活動

資料來源︰JUPAS，港大經管學院

AI驅動會計業職能重組  「商業洞察」成入職新門檻 

隨著生成式人工智能技術發展迅速，會計業屢次被列入「受威脅職業清單」的前列 。面對校園與職場的集體焦慮，CTgoodjobs董事王清(Vivienne)認為我們必須認清一個關鍵事實：會計專業並非步入萎縮，而是正在經歷一場跨世紀的職能重組。過去，入職門檻高度依賴對會計準則的熟稔度與計算精確度；如今，技術操作已轉化為行業的「基礎設施」，真正的競爭核心已轉向大數據科學的應用與商業決策的深度。 

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要求門檻提升  須具備商業洞察能力 

現時，領先的會計師事務所(Big 4)與跨國企業在甄選初級人才時，已不再單純考量專業知識。傳統的數據輸入與核對工作已逐漸由自動化系統代勞，取而代之的是對「數位協作素養」與「AI審辯思維」的渴求。 Vivienne指︰「在招聘市場上，具備數字閱讀能力，抱有專業審慎態度與風險意識的求職者，其競爭力顯著佔優。此外，能否撰寫精確的指令(Prompt)以驅動AI審核模型，並從生成報告中識別潛在偏誤，已成為當前會計人才的核心溢價能力。 」  

Vivienne認為畢業生要突圍之出，具備商業洞察能力是重中之重。「AI工具處理基礎運算，人類的價值在於商業洞察與溝通調解，僱主日益重視會計師能否跳出財務框架，向客戶詮釋數字背後的策略意義。 」商業洞察並非與生俱來的稟賦，而是一種長期的邏輯聯想訓練。 Vivienne指宏觀環境直接影響企業決策，建議畢業生應養成深度閱讀財經新聞的習慣，並學習分析競爭對手的動向。「 洞察力往往來自於『對比』，畢業生可透過對比同類型上市公司的年報，分析在相同經濟週期下，不同企業在長期戰略與研發投入上的差異。」 在工作與實習期間，亦可透過與銷售、市場及營運部門的深度溝通，理解外部市場波動、政策轉變如何最終轉化為財務報表上的數據。 「透過鍛鍊非財務視角，能幫助畢業生將 『財務語言』轉化為具備商業影響力的『決策語言』。 」

給畢業生的戰略建議

2026年，畢業生不再需要與AI競爭運算速度，而是要證明自己比AI更具「商業深度」。Vivienne建議畢業生在職涯部署上 ，可強化自己對AI驅動的能力。「例如在履歷表描述實習經驗時，應量化說明如何利用自動化工具優化工作流，並在技能欄位加入AI相關關鍵詞，以順應企業自動化篩選系統的邏輯。 」至於面試時，Vivienne鼓勵畢業生展現自己不可替代的人格特質。「當面試官問及『AI取代論』時，應正面展現自己為『AI駕馭者』，強調AI無法建立人際信任，亦難以在複雜的商業談判中察言觀色。另外，可分享關於跨部門溝通、團隊領導力及應對突發爭議的實戰經驗，以此證明軟實力的不可替代性。」

會計學科從未改變本質 — 「商業的語言」，改變的是書寫這門語言的工具。對於能掌握AI工具的新世代而言，這並非職業危機，而是利用數位能力實現「跳級成長」的黃金窗口。擁抱轉型，方能在變革中重新定義專業價值。 

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