【銀行生產力經理入行】專幫同事「拆彈」！將麻煩工序變簡單 開刀整走無謂成本！附入行方法

打工仔求職貼士：財務顧問入行｜銀行證券期貨交易經理入行｜銀行HR經理入行

核心定位及職責

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入行條件及所需知識

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資料來源：職業訓練局「銀行及金融業 主要職務之工作範圍」

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核心定位

• 銀行生產力經理屬於經理級職位，負責全面評估銀行各部門的運作效率與流程。
• 他們透過科學化研究方法分析工作流程，并就工作方法與資源配置提出優化建議。
• 此職位需制訂標準工作程序與量度基準，確保銀行資源獲得最有效的分配與運用。

• 制訂運作政策與標準工序，建立清晰一致的作業流程以減少效率損耗。
• 定期檢討與優化各部門運作程序，識別瓶頸並提出具體改善方案提升服務質素。
• 審視資源分配與員工職責，確保人力與物力資源充分利用避免資源錯配。
• 審批程序手冊與推動變革，說服各部門接納新的工作方法與流程以達成共識。
• 進行成本控制與效益評估，識別並整頓無謂成本將節省資源投放在業務發展。

• 精通職務分析與運籌學技巧，能運用數據分析與流程模擬找出最佳解決方案。
• 熟練掌握流程再造與精益管理等工序重整原則，能夠主導變革項目與優化。
• 深入了解銀行實務與監管法規，確保所有優化建議符合合規要求與內部標準。
• 對宏觀經濟與金融視野保持敏銳，能將外部環境變化轉化為流程優化建議。
• 具備卓越溝通協調與變革管理能力，推動各層級員工接受並適應新工作模式。

• 通常需持有商科、工業工程或相關學科學士學位，碩士學位可增強競爭優勢。
• 具備領導複雜的改進項目的六西格瑪黑帶、項目管理專業人士或註冊銀行家等專業資格有利求職。
• 需要至少十年在銀行業或相關範疇的工作經驗，包含營運管理或流程改善職務。
• 累積經驗可從銀行營運部、業務流程管理部或內部顧問團隊開始逐步晉升。

• 縱向晉升可擔任高級生產力經理、營運總監或區域性流程優化主管等職位。
• 橫向發展可轉向戰略規劃、風險管理或業務轉型等領域拓展職能範圍。
• 專業深化可成為數碼化轉型、自動化流程導入等新興領域的專家顧問。
• 行業趨勢側重金融科技整合，如將人工智能與機械人流程自動化融入傳統流程。

常見問題

1. 銀行生產力經理與一般部門經理有何不同？

銀行生產力經理並非只負責單一部門的績效，而是橫跨整個銀行的「效率專家」。其專注於宏觀的流程與系統優化，透過客觀數據分析與專業的工序重整技巧，解決跨部門的運作瓶頸。他們不像部門經理般專注於日常業務管理，而是以項目形式介入，協助各部門「拆彈」，解決那些長期影響效率的深層次問題。

2. 入行最大的挑戰是甚麼？

最大的挑戰在於獲得足夠的信任與權威以推動變革。從業者不僅需具備深厚的專業知識，更需具備出色的溝通與影響力，說服資深部門主管改變其慣常的工作模式。此外，精準量化改善方案的效益，以數據證明改革的價值，是克服阻力、成功推行項目的關鍵所在。

3. 如何具體地「整走無謂成本」？

具體方法包括：透過價值流分析識別並消除流程中的等待、重複作業等浪費；整合功能重疊的崗位以精簡人力；引入自動化工具處理重複性高的事務性工作，降低人為錯誤與工時；重新談判供應商合約或優化物料採購流程；以及改善能源使用及空間規劃以減少間接開支。

4. 這個職位需要經常使用數據分析工具嗎？

是的，數據分析是此職位的核心技能。生產力經理需頻繁使用Excel進行初步數據處理，並可能運用如Minitab進行統計分析，或使用SQL進行數據提取。此外，流程挖掘（Process Mining）工具與可視化軟件（如Tableau）亦日益重要，用於直觀地呈現流程現狀與改善空間。

5. 對於沒有工程背景的人士，轉行成為生產力經理是否困難？

雖然工程背景有助於理解系統化改善方法，但並非唯一途徑。擁有商科、金融或管理學背景的人士，若能補充足夠的流程改善知識（如通過修讀六西格瑪課程），並結合其在銀行業的深厚實務經驗，同樣具備競爭力。對業務流程的深刻理解與解決問題的能力，往往比學科背景更為重要。

6. 在推動工序重整時，如何應對員工的抗拒心理？

成功的變革管理至關重要。首先，應讓員工早期參與，聆聽其意見並將其合理建議納入方案。其次，清晰闡明改革如何為其減輕工作負擔、消除麻煩工序，而非單純施加壓力。提供充分的培訓與過渡期支援，並設立獎勵機制，肯定並獎賞那些積極參與並達成改善目標的團隊與個人。

7. 金融科技（FinTech）的興起對這個職位帶來了哪些改變？

FinTech的發展大幅擴展了生產力經理的「工具箱」。他們現在需要評估和引入RPA（機械人流程自動化）處理重複任務，利用人工智能進行預測性分析以優化資源調配，並主導區塊鏈技術在後台結算等流程的應用試點。職責從優化現有人工流程，擴展至領導數碼化轉型項目。

8. 這個職位需要具備程式編寫能力嗎？

通常不要求具備專業級的程式編寫能力。然而，基礎的程式邏輯思維有助於與IT部門溝通，並理解自動化工具的工作原理。對於一些高階的流程自動化項目，若懂得使用如Python進行簡單的數據處理或腳本編寫，將是一項顯著的優勢，但並非必要條件。

9. 生產力經理提出的建議，各部門是否必須遵從？

這視乎銀行的組織文化與賦予該職位的權力。在理想情況下，高級管理層會明確支持生產力經理的角色，其提出的建議經過充分論證後，各部門有責任配合執行。然而在實務中，更多時候需要依靠專業說服力、數據支持和跨部門協商來達成共識，而非單純依靠行政命令。

10. 未來五年，銀行生產力經理所需的技能會有何演變？

未來將更加側重於數碼化技能。例如，理解並應用人工智能與機器學習於流程優化、掌握數據分析與可視化的進階工具、熟悉網絡安全的基本原則以確保流程改進不帶來新的風險，以及具備更強的敏捷項目管理能力，以快速應對市場變化與新科技的出現。

資料來源：職業訓練局「銀行及金融業 主要職務之工作範圍」

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