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【證券期貨交易經理入行】每秒億萬上落!點樣喺高壓市場中快速決策?拆解交易員唔只係「撳掣」咁簡單!

在全球金融市場的震盪中,證券期貨交易經理猶如置身沒有硝煙的戰場,每日面對瞬息萬變的價格波動與龐大資金流。他們不僅需要於秒速間完成決策,更需具備宏觀經濟視野與嚴謹風險意識,在法規框架內為客戶創造價值,同時維繫市場穩定運作。這份職業既是腦力與心理素質的極致考驗,亦是金融體系中不可或缺的關鍵角色。

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核心定位及職責

入行條件及所需知識

資料來源:職業訓練局「銀行及金融業 主要職務之工作範圍」


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核心定位

  • 證券期貨交易經理屬經理級職位,主要職責是為機構自身帳戶及客戶執行證券、期貨或商品交易。
  • 他們需監督保證金交易狀況,確保所有操作符合監管規定,並在高壓環境下維持冷靜判斷。
  • 此職位要求精湛的交易技巧、團隊指導能力與合規管理意識,是連接市場前線與後台的重要橋樑。
核心工作內容
  • 策略執行與風險監控:主導買賣策略的制定與實施,控制交易風險,計算持倉風險暴露與設定止損區間。即時調整投資組合以應對市場突變,持續監察保證金水平避免強制平倉。
  • 市場分析與客戶諮詢:監測全球證券價格波動、資金流向及重大事件,運用專業工具解讀市場趨勢。根據客戶風險承受度與投資目標,提供適時市場資訊與交易建議,協助把握機會。
  • 合規管理與運作監督:確保交易活動符合《證券及期貨條例》等法規,包括交易申報與持倉限制。管理交易團隊日常運作,建立標準作業程序,防範操作風險與道德風險。
  • 流動性管理與系統維護:協調後台部門處理交易結算與交收,監控資金調度與流動性狀況。參與交易系統測試與升級,確保技術基礎設施支援高頻交易與複雜操作。
所需知識與技能 專業知識範疇:
  • 深入理解交易產品的定價機制、風險特徵與市場慣例,包括衍生工具對沖策略。
  • 熟悉本地與海外交易所的交易規則、結算流程及時區差異,管理跨市場套利交易。
  • 掌握金融法規框架如《證券及期貨條例》及國際監管發展,確保合規營運。
  • 了解金融機構的業務模式、風險偏好與內部控制要求,支援決策分析。
  • 具備解讀經濟數據、央行政策及地緣政治事件的能力,形成前瞻性市場判斷。
實務技能要求:
  • 在高壓環境下快速分析資訊並執行交易,保持情緒穩定與決策紀律性。
  • 運用風險價值(VaR)與壓力測試等工具量化市場風險,設定適當風險限額。
  • 熟練掌握交易分析工具,指導初級交易員建立邏輯與培養風險合規文化。
  • 與合規、風控及業務部門有效溝通,平衡業務發展與風險控制需求。
入行條件 學歷與專業資格:
  • 通常要求金融、經濟或商科學士學位,或具備CFA、FRM等專業資格。
  • 部分機構傾向錄取碩士學位或完成特定金融監管課程的候選人。
實務經驗要求: 具備至少十年金融行業經驗,其中五年須於證券期貨交易相關崗位任職。發展路徑與職涯前景

專業深化與跨界融合:

  • 衍生產品複雜度提升,專業分工更細,傳統交易與量化分析結合緊密。
  • 掌握機器學習與大數據分析能力,成為晉升高階管理層的關鍵因素。
科技轉型挑戰:
  • 人工智能與算法交易普及,經理角色轉向策略監控與異常管理。
  • 持續學習新科技應用成為職業發展必備條件,應對市場模式轉變。
合規要求升級:
  • 全球金融監管更嚴,合規管理在交易決策權重提升,具法規專業者更受重視。
  • 具備道德操守的交易主管晉升通道更暢通,支援機構合規與風險管理。

常見問題

1. 證券期貨交易經理與普通交易員有何主要區別?

證券期貨交易經理除執行交易外,更側重策略制定、團隊管理與合規監督。他們需對整個投資組合的風險暴露負責,並在機構層面確保交易活動符合監管要求。相比側重訂單執行的交易員,經理級職位需具備更宏觀的市場視野與管理能力,通常需處理更複雜的結構性產品與跨市場交易。

2. 入行需具備哪些關鍵心理素質?

成功交易經理需具備極強的情緒管理能力,能在市場劇烈波動時保持決策紀律,避免受貪婪或恐懼影響判斷。同時需擁有高度風險意識與責任感,對每筆交易的潛在虧損有清晰認知。快速學習與適應能力亦不可或缺,能持續吸收新產品知識與市場動態,調整交易策略。

3. 如何於高壓環境下保持決策質量?

資深交易經理通常透過系統化交易流程管理壓力,包括預設進出場條件、嚴格執行止損紀律及定期覆盤交易決策。部分機構會提供心理輔導資源,協助交易人員處理績效壓力。建立健康生活習慣與工作平衡亦是維持長期心理韌性的關鍵因素。

4. 職業生涯中最大的挑戰通常是什麼?

最大挑戰在於應對市場制度的結構性轉變,例如電子交易普及與算法競爭加劇,傳統交易模式面臨淘汰風險。此外,金融危機等極端事件可能於短時間內摧毀長期累積的回報,考驗風險管理系統的有效性。合規要求日益複雜亦增加交易策略的設計難度。

5. 日常工作中如何使用量化工具?

交易經理普遍運用統計模型分析歷史價格走勢,計算交易策略的夏普比率與最大回撤等風險指標。他們亦會使用蒙特卡羅模擬測試投資組合在極端市況下的表現,並利用回測平台驗證新策略的有效性。高頻交易團隊更需掌握市場微結構數據分析。

6. 行業對人工智能技術的應用現狀如何?

目前AI主要應用於預測市場波動率、識別跨資產關聯性變化及優化交易執行路徑。部分機構開始採用自然語言處理技術分析央行聲明與財經新聞對市場情緒的影響。然而,涉及重大資金配置的戰略決策仍倚賴經理人的經驗判斷與風險控制。

7. 晉升高階管理層需具備哪些條件?

除持續穩定的交易績效記錄外,通常需展現團隊領導能力與業務開發視野,例如培育新人或開拓新交易品種。對機構風控框架與資本管理有深入理解,能參與制定部門風險限額與業務發展戰略。擁有跨市場交易經驗與國際認可專業資格亦具優勢。

8. 行業內持續專業發展的常見途徑有哪些?

從業員可透過香港證券及投資學會(HKSI)的持續專業進修計劃更新監管知識,或修讀國際性認證如CAIA(特許另類投資分析師)拓展產品視野。定期參與行業研討會與監管機構簡介會,了解最新市場發展與合規要求亦是常見做法。

9. 工作與生活平衡在此行業是否可行?

由於全球市場運作時間長且突發事件多,交易經理普遍需在非辦公時間監控市場動態,尤其在重大經濟數據公布或國際政局緊張時期。部分機構實施輪班制管理不同時區市場,但總體而言仍需對工作時間安排具相當彈性。

10. 行業未來的職業前景如何?

雖然算法交易取代部分簡單交易任務,但對高階交易經理的需求持續存在,特別在複雜產品定價、跨市場策略與異常管理領域。隨着中國金融市場進一步開放,熟悉兩地市場的交易專才將享有更多職業機會,而ESG投資興起亦創造新興交易領域。

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