【職場趨勢】大公司出12萬月薪請識呢個技能嘅人？一文睇晒12個最搶手AI技能輕鬆晉身高薪一族！

CTgoodjobs' Editor

Published: 2025-04-28 17:08

Updated: 2025-04-28 17:08

隨着生成式AI技術自兩年前問世以來迅速普及，人工智能（AI）已不再局限於科技邊緣領域，而是全面滲透至企業核心運營。根據最新統計，近71%的企業表示，在招聘時更傾向選擇擁有AI技能但經驗尚淺的應徵者，勝過缺乏AI能力的資深人士。對香港打工仔而言，這不僅代表技術轉型的急迫性，更預示着——未來的高薪職位，屬於懂得駕馭AI的人。AI不再是選修課，而是升職加薪、轉型求存的必修技能。

按圖睇12大最搶手AI技能：

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1. 機器學習（Machine Learning）
機器學習是一種讓電腦從資料中自我學習、進而做出預測或判斷的技術，毋須為每個任務明確編寫規則。現時廣泛應用於商品推薦、金融風險評估、醫療影像診斷、智能製造等領域。企業重視機器學習能力，因為它能大幅提升自動化決策效率及商業預測準確性。
🔹 平均年薪：16萬1385美元（約港幣126萬）

2. 自然語言處理（NLP）
自然語言處理讓電腦理解、分析及生成自然語言，是聊天機械人（如ChatGPT）、語音助理（如Siri）、智能客服系統的基礎技術。掌握NLP可以協助企業自動處理海量文字數據，提升溝通效率與客戶體驗。未來需求仍將隨AI對話系統與語意分析應用擴張而持續上升。
🔹 平均年薪：16萬4000美元（約港幣128萬）

3. 電腦視覺（Computer Vision）
電腦視覺使機器能夠「看見」並解讀圖像與影片，如臉部識別、自動駕駛、醫療影像分析、工業質檢等。技術涵蓋圖像辨識、目標偵測、影像分類、影片追蹤等領域。對於需要處理大量視覺數據的行業如零售、醫療、安防、交通，電腦視覺專才是不可或缺的一環。
🔹 平均年薪：12萬1515美元（約港幣95萬）

4. 深度學習（Deep Learning）
深度學習屬於機器學習的一種，以類神經網絡（Neural Networks）模仿人腦處理訊息的方式，能夠分析複雜、非結構化的資料（如圖片、聲音、影片）。廣泛應用於語音辨識、自駕車感知、醫療診斷、自然語言生成等前沿領域。對數據量要求高，亦需要高階數學及建模能力。
🔹 平均年薪：9萬9628美元（約港幣78萬）

5. AI倫理與偏誤調整（AI Ethics and Bias Mitigation）
隨著AI被廣泛應用，資料偏誤與倫理問題成為關鍵課題。相關專業人士需負責識別數據偏見、監控演算法公平性、確保AI系統符合道德與合規標準。企業高度重視此技能，以避免因演算法歧視引發法律與聲譽風險。
🔹 平均年薪：13萬5000美元（約港幣106萬）

6. AI研究（AI Research）
AI研究人員致力於探索、發展全新演算法與模型，推動技術邊界，如開發更高效的深度學習架構、改良自然語言理解技術等。他們多數服務於大型科技公司、研究機構及新創企業，需具備紮實的數學、統計、電腦科學及科研能力。
🔹 年薪範圍：17萬2895至19萬1576美元（約港幣135～150萬）

7. 機器人流程自動化（RPA, Robotic Process Automation）
RPA技術能自動化繁瑣、規律性的業務流程，如資料輸入、報表生成、帳務核對等，大幅節省人力與時間成本。專業人士需掌握工作流程設計、RPA軟件操作（如UiPath、Automation Anywhere）及業務分析技能。
🔹 平均年薪：10萬6207美元（約港幣83萬）

8. 生成式AI模型設計（Generative AI Model Design）
生成式AI可創作文字、圖像、音樂、影片等數碼內容。此技能涵蓋模型訓練、資料清理、超參數調整與模型微調，適合應用於行銷、設計、娛樂、教育等行業。企業期望這類人才能協助開發品牌個性化內容，提升市場競爭力。
🔹 平均年薪：11萬5864美元（約港幣91萬）

9. 資料處理與特徵工程（Data Processing and Feature Engineering）
資料處理是將原始、雜亂的資料轉化成可分析格式，特徵工程則從中提煉出有助於建模的關鍵變數。此技能是建立高效機器學習模型的基礎，可顯著提升預測準確度與模型表現。
🔹 平均年薪：12萬198美元（約港幣94萬）

10. AI工程（AI Engineering）
AI工程師負責設計、開發、部署和維護AI系統，將理論模型轉化為實際可運行的應用。他們需兼備軟件工程、資料工程與AI知識，善於解決大規模部署中遇到的效能、安全與可擴展性問題。
🔹 平均年薪：10萬6386美元（約港幣83萬）

11. AI聊天機器人開發（AI Chatbot Development）
此領域專注於開發能進行自然語言互動的AI聊天機器人。開發者需熟悉自然語言處理（NLP）、後端開發、機器學習與對話設計，協助企業提升客服自動化、銷售轉換及用戶體驗。
🔹 平均年薪：11萬7000美元（約港幣92萬）；資深者可達17萬美元

12. AI解決方案架構師（AI Solution Architect）
AI解決方案架構師負責從需求分析到技術選型、系統設計與部署，全面規劃企業AI導入藍圖。他們需要同時理解技術細節與商業邏輯，確保AI系統既符合業務目標，又兼顧效能、可擴展性與安全性。
🔹 平均年薪：14萬5963美元（約港幣114萬）

AI浪潮已成不可逆轉的趨勢，不論是初入職場的新鮮人，抑或經驗豐富的中高層，若停留在過往技能框架中，將難以在新一輪職場洗牌中立足。對香港打工仔而言，應摒棄「年資等於保障」的舊有思維，積極培養第二技能，特別是與AI、數據分析、數位轉型相關的實戰能力。
與其害怕被取代，不如主動成為轉型的一部分。即使未必人人都成為AI工程師或研究員，基礎的AI應用理解、資料分析思維，也將成為未來工作基本盤。

睇埋：對AI視為假想敵係錯誤想法？

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