【AI職場】越努力向上爬,反而越易被淘汰?LinkedIn高層拆解AI時代職涯新法則:識得橫移先係出路
CTgoodjobs 編輯部
在 AI 急速普及的時代,那套「讀好書、找穩定工作、沿著企業晉升階梯一步步向上」的職涯邏輯,正在悄然瓦解。LinkedIn 首席經濟機會主管阿尼什.拉曼(Aneesh Raman)直言,傳統的線性職涯路徑正在消失,取而代之的,是一面需要橫向移動、依據個人能力與興趣探索多元方向的「攀岩牆」。
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2030 年七成技能將改變
根據 LinkedIn 於 2024 年 1 月發佈的數據,由於 AI 技術迅速普及,預計到 2030 年,大多數職位所需的技能將有高達 70% 出現根本性轉變。這場職場變革的本質,並非單純地以機器取代人力,而是將現有工作拆解為各項任務,其中部分將被自動化,其餘則將以全新形式重塑。
從階梯思維到攀岩牆思維
拉曼強調,這一次的職場轉變與過去的技術衝擊不同,並非由上而下的系統性改革,而是一場由勞動者親身主導的轉型。在這個過程中,職涯路徑不再是可預測的直線,有時候必須先橫向移動,尋找新的施力點,才能找到向上的空間。
他以自身經歷為例說明。他曾任美國有線電視新聞網 CNN 中東戰地記者,其後在 2008 年轉而擔任前美國總統奧巴馬(Barack Obama)競選團隊的無薪實習生,最終成為演講撰稿人,再到今日擔任 LinkedIn 的高層職位,一個幾年前根本不存在的角色。他坦言,非線性的轉變初期確實令人不安,但這同時也賦予了個人更大的主導權,讓人可以圍繞自身獨特能力與好奇心,打造專屬的發展路徑。
忘掉十年計劃,專注建設今天的自己
面對這種不確定性,拉曼給出一個看似大膽的建議:「忘了你的十年計劃吧。」
他認為,與其耗費心力規劃一個根本難以預測的長遠未來,不如專注於即時適應與調整,將精力放在「把今天的自己,建設成明天的自己」。
如何與 AI 協作,三個切入點
拉曼與 LinkedIn 行政總裁瑞恩.羅斯蘭斯基(Ryan Roslansky)共同撰寫新書,提出與 AI 協作的三個實用面向。
第一,將 AI 已能勝任的任務交給它處理,例如生成程式碼、快速分析資料或撰寫初稿;第二,利用 AI 進行實驗,探索全新的工作可能性;第三,善用前兩個面向所節省下來的時間與累積的經驗,以「團隊」為單位,重新思考人與人之間能共同創造的新價值。
他同時指出,傳統以秩序和穩定為前提設計的企業組織架構,在強調敏捷創新的 AI 時代反而可能成為阻礙。他呼籲企業學會放手,鼓勵員工主動摸索 AI 的應用,即使相關嘗試可能跨越既有的部門界線。
「除了你自己,沒有人會來拯救你」
對於仍在觀望、不願主動求變的打工族,拉曼的忠告直接:「除了你自己,沒有人會來拯救你。」改變已然到來,問題只在於浪潮何時衝擊到個人,以及衝擊力度有多大。
他最後強調,職場正處於一個前所未有的轉折點,AI 的出現並非要消滅人的位置,而是將人類獨特的能力推向更核心的舞台。與其焦慮於初階工作是否會被取代,不如主動將 AI 視為處理繁瑣事務的助手,從而釋放出更多精力用於深度協作、客戶接觸,以及在組織內部倡議新思維。
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