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【銀行生產力經理入行】專幫同事「拆彈」!將麻煩工序變簡單 開刀整走無謂成本!附入行方法

銀行龐大而複雜的運作體系中,生產力經理猶如一位高效能的「企業醫生」,專注診斷並根治各種流程弊病。他們不僅協助前線同事排除操作障礙、簡化繁瑣步驟,更透過系統化的工序重整,為機構精準削減不必要的營運成本,從而提升整體競爭力與服務質素,是銀行業持續優化不可或缺的關鍵角色。

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核心定位及職責

入行條件及所需知識

資料來源:職業訓練局「銀行及金融業 主要職務之工作範圍」

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常見問題

1. 銀行生產力經理與一般部門經理有何不同?

銀行生產力經理並非只負責單一部門的績效,而是橫跨整個銀行的「效率專家」。其專注於宏觀的流程與系統優化,透過客觀數據分析與專業的工序重整技巧,解決跨部門的運作瓶頸。他們不像部門經理般專注於日常業務管理,而是以項目形式介入,協助各部門「拆彈」,解決那些長期影響效率的深層次問題。

2. 入行最大的挑戰是甚麼?

最大的挑戰在於獲得足夠的信任與權威以推動變革。從業者不僅需具備深厚的專業知識,更需具備出色的溝通與影響力,說服資深部門主管改變其慣常的工作模式。此外,精準量化改善方案的效益,以數據證明改革的價值,是克服阻力、成功推行項目的關鍵所在。

3. 如何具體地「整走無謂成本」?

具體方法包括:透過價值流分析識別並消除流程中的等待、重複作業等浪費;整合功能重疊的崗位以精簡人力;引入自動化工具處理重複性高的事務性工作,降低人為錯誤與工時;重新談判供應商合約或優化物料採購流程;以及改善能源使用及空間規劃以減少間接開支。

4. 這個職位需要經常使用數據分析工具嗎?

是的,數據分析是此職位的核心技能。生產力經理需頻繁使用Excel進行初步數據處理,並可能運用如Minitab進行統計分析,或使用SQL進行數據提取。此外,流程挖掘(Process Mining)工具與可視化軟件(如Tableau)亦日益重要,用於直觀地呈現流程現狀與改善空間。

5. 對於沒有工程背景的人士,轉行成為生產力經理是否困難?

雖然工程背景有助於理解系統化改善方法,但並非唯一途徑。擁有商科、金融或管理學背景的人士,若能補充足夠的流程改善知識(如通過修讀六西格瑪課程),並結合其在銀行業的深厚實務經驗,同樣具備競爭力。對業務流程的深刻理解與解決問題的能力,往往比學科背景更為重要。

6. 在推動工序重整時,如何應對員工的抗拒心理?

成功的變革管理至關重要。首先,應讓員工早期參與,聆聽其意見並將其合理建議納入方案。其次,清晰闡明改革如何為其減輕工作負擔、消除麻煩工序,而非單純施加壓力。提供充分的培訓與過渡期支援,並設立獎勵機制,肯定並獎賞那些積極參與並達成改善目標的團隊與個人。

7. 金融科技(FinTech)的興起對這個職位帶來了哪些改變?

FinTech的發展大幅擴展了生產力經理的「工具箱」。他們現在需要評估和引入RPA(機械人流程自動化)處理重複任務,利用人工智能進行預測性分析以優化資源調配,並主導區塊鏈技術在後台結算等流程的應用試點。職責從優化現有人工流程,擴展至領導數碼化轉型項目。

8. 這個職位需要具備程式編寫能力嗎?

通常不要求具備專業級的程式編寫能力。然而,基礎的程式邏輯思維有助於與IT部門溝通,並理解自動化工具的工作原理。對於一些高階的流程自動化項目,若懂得使用如Python進行簡單的數據處理或腳本編寫,將是一項顯著的優勢,但並非必要條件。

9. 生產力經理提出的建議,各部門是否必須遵從?

這視乎銀行的組織文化與賦予該職位的權力。在理想情況下,高級管理層會明確支持生產力經理的角色,其提出的建議經過充分論證後,各部門有責任配合執行。然而在實務中,更多時候需要依靠專業說服力、數據支持和跨部門協商來達成共識,而非單純依靠行政命令。

10. 未來五年,銀行生產力經理所需的技能會有何演變?

未來將更加側重於數碼化技能。例如,理解並應用人工智能與機器學習於流程優化、掌握數據分析與可視化的進階工具、熟悉網絡安全的基本原則以確保流程改進不帶來新的風險,以及具備更強的敏捷項目管理能力,以快速應對市場變化與新科技的出現。

資料來源:職業訓練局「銀行及金融業 主要職務之工作範圍」

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