【行業資訊】科技行業必備技能No.1竟然唔係AI？行內人揭真相：呢個傳統技能無價！

CT熱話管理員

Published: 2025-09-18 09:15

Updated: 2025-09-18 09:15

隨著科技不斷進步，人們普遍認為人工智慧（AI）是科技行業中最重要的技能。然而，最新數據與行業觀察卻顯示，科技行業中最「必備」且搶手的技能，其實並非AI，而是傳統且基礎的Excel試算表操作能力。這個發現顛覆了不少對未來科技技能的刻板印象，同時也凸顯Excel在數據處理和決策支持中的無可取代地位。

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科技行業必備技能No.1竟然唔係AI？

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在現代職場，尤其是科技相關領域，數據整理和統計分析已成為不可或缺的基礎技能。人力資源平台和職缺數據分析指出，Excel的招聘提及率遠超Python、SQL等熱門編程語言。美國Indeed平臺2025年超過1200萬則科技職缺中，Excel技能被提及超過53萬次，遠遠領先AI相關技能的2萬多次。Excel的學習門檻相對較低，且功能強大，可以完成從基礎數據整理、報表製作到複雜公式、透視表和宏命令（VBA）自動化等多項工作，是企業日常運營不可或缺的工具。

科技人才招聘經理和行業專家指出，Excel技能的「無價」之處在於它的通用性和靈活性。無論是技術開發團隊、產品經理、項目協調還是業務分析人員，均需利用Excel處理和呈現數據，輔助決策和溝通。相比之下，AI技術雖在業界備受矚目，但具備完整AI技能組合的人才需求仍較集中於特定高階崗位，不是所有崗位都迫切需要即時掌握AI技術。

此外，Excel還是進入數據分析和數位轉型的敲門磚。許多企業把大量業務數據與Excel結合使用，將數據初步清理、計算和可視化，作為深入數據科學和AI應用的基礎。具備紮實的Excel能力，能提升整個團隊的數據處理效率及決策質量，從而間接推動AI等前沿技術的應用。

報告同時指出，與Excel能力並重的還有軟技能，如適應力、創新思維及溝通協作等。隨著AI和自動化浪潮席捲，重複性工作逐步被機器取代，人類的「認知靈活性」和跨部門協作變得尤為重要。在此背景下，具備強大基礎數據分析工具操作能力的從業者，更能在團隊中發揮領導和橋樑作用，推動業務發展。

香港本地職場亦同樣反映這趨勢。根據職業媒體和求職平台的調查，2025年香港科技行業對Excel等數據分析工具的需求持續高漲。科技行業和非科技企業招聘廣告均強調應聘者需熟練使用Excel執行數據整理、報告製作及流程自動化任務。多位職場專家提醒求職者，AI雖是大趨勢，但不掌握Excel等基礎工具，職場競爭力難以維持。

實務中，許多職場新人入職後才發現，雖然大學修習了編程和理論，但對Excel的熟悉度卻不足，影響工作效率。熟練使用Excel的透視表、函數運算和VBA宏命令，自動化繁瑣流程，省時省力，直接提升職場價值和晉升機會。業內人士更認為，Excel是新手快速融入職場的關鍵技能，亦是實現數據思維和跨團隊溝通的基礎。

另一個值得關注的現象是，AI技術的普及反而增強了對Excel基礎技能的依賴。AI相關工具常常需要先將數據轉化為結構化形式以輸入模型，而這一步驟往往由Excel等工具完成。良好的Excel操作能力，令從業者能更有效準備數據、分析結果，並將洞察具象化，協助企業做出更準確決策。

此外，雲端計算和大數據平台如AWS、Azure等，與Excel的結合日益緊密。部分企業將Excel上傳至雲端，實現協作數據分析，結合SQL語法查詢和Python數據科學進行多維分析。具備跨平台操作和數據整合能力的從業者將擁有更多職業選擇與發展空間。

當然，除了Excel，2025年行業也看重各類技術和軟技能的綜合發展。技術方面包括AI素養、雲端運算、資料工程、網絡安全等。軟技能方面則涵蓋溝通協作、創新思維、解決問題能力和抗壓性等。能將這些技能與Excel等基礎工具結合運用，才是真正具備未來職場競爭力的全能人才。

總結而言，科技行業的「必備技能No.1」並非傳言中閃亮的AI，而是長期被忽視的傳統技能——Excel試算表操作能力。Excel之所以無可取代，在於它是連接數據與決策的核心通道，是多數科技崗位的工作基礎。掌握Excel不僅意味著掌握數據初步分析和整理的能力，也是未來學習更高階技能的基礎。

持續提升Excel技能，從簡單的數據輸入到複雜的函數和自動化，配合數據思維的養成，將幫助科技人才在瞬息萬變的職場立於不敗之地。AI固然重要，但基礎技能才是長青樹，這是每一位求職者和在職人士都不容忽視的真相與核心競爭力。提升這項「傳統技能」的專業度，才能在快速變革的科技行業中穩健前行，開創無限職涯可能。

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