利用人工智慧 推動數位轉型及香港面臨的挑戰

在當今快速演變的全球經濟中，數位轉型已成為企業與政府的必然選擇。推動流程數位化、提升效率及創新服務的動力，源自於保持競爭力並滿足不斷變化的客戶期望的需求。人工智慧（AI）站在這波轉型浪潮的最前線，提供在自動化、資料分析、決策制定及個人化方面無與倫比的能力。香港作為國際金融中心並擁有蓬勃發展的科技生態系，AI被視為促進永續增長、智慧城市發展及提升公共服務的關鍵推手。從金融領域的預測分析到客服中的AI聊天機器人，AI技術的導入正在重塑產業，提升營運敏捷度，並推動以數據為基礎的策略，奠定未來工作與商業的基礎。

然而，將AI整合至香港的數位基礎設施面臨多層次挑戰，涵蓋從資料品質與模型穩健性等技術障礙，到更廣泛的信任、倫理及治理問題。香港在資料隱私保護方面面臨重大關切，尤其是AI應用處理大量敏感的金融與個人資料。AI模型的複雜性也帶來透明度與可解釋性風險，使利益相關者難以完全理解或審核演算法決策。此外，香港必須面對AI相關技能的人才短缺，並在快速演變的AI標準與規範中應對監管不確定性。隨著AI系統成為對手攻擊或濫用的目標，網絡安全風險也不斷升高。在促進創新的同時，確保責任分配平衡並減少偏差，為香港AI採用增添更多複雜性。

為應對這些挑戰，香港政府及監管機構積極制定與國際標準一致的明確指引。香港金融管理局（HKMA）發布高層原則，推動銀行業採用以風險為基礎的AI治理、透明度及倫理使用。HKMA的做法包括沙盒測試以鼓勵安全創新，並持續監控AI風險，確保機構保持問責。證券及期貨事務監察委員會（SFC）則制定金融領域生成式AI的採用規範，強調高層管理責任、網絡安全防護及「人類介入」機制，以降低錯誤與偏差。同時，個人資料私隱專員公署（PCPD）制定AI保障框架，強調資料隱私合規、風險評估、人類監督及跨界溝通，適用於所有行業。這些框架與全球標準接軌，如ISACA的COBIT AI治理框架、ISO/IEC 42001 AI管理系統，以及美國NIST AI風險管理框架，共同鼓勵企業實施健全治理、問責、持續風險評估及倫理AI部署。

儘管有這些監管努力，香港在AI數位轉型旅程中仍面臨多項挑戰。產業亟需提升AI治理的認知與成熟度，以避免治理缺口與倫理失誤。AI專業人才短缺限制了創新與合規能力。資料隱私問題及跨境資料流動限制，增加AI模型開發與部署的複雜性，尤其在高度依賴敏感資料的金融業。再者，隨著模型日益複雜，維持AI系統透明度仍是一大難題，影響利益相關者的信任與可審核性。展望未來，香港必須持續促進政府機構、監管單位、產業及學術界的合作，以提升AI素養、完善標準，並隨技術進步調整規範。基礎設施投資、人才培育與研究，以及強調符合社會價值的負責任AI，將是釋放AI潛力、推動城市全面數位轉型及經濟未來的關鍵。

由AI驅動的數位轉型為香港經濟與社會帶來顛覆性機遇。然而，這段旅程需要克服治理、倫理、技能、隱私及信任等複雜挑戰。透過強健的監管框架、與國際標準接軌及持續的利益相關者參與，香港正為負責任的AI採用奠定基礎，平衡創新與問責。未來之路需要戰略視野、跨界合作及持續投資，讓AI真正成為推動城市數位未來的催化劑。憑藉這些協同努力，香港有望成為全球倫理且具影響力的AI數位轉型領導者。

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澳洲管理會計師公會（CMA Australia） 是澳洲最具權威的管理會計專業組織之一，致力於推動管理會計領域的專業發展與國際認證。該公會提供專業培訓、資格認證及持續教育，幫助會員掌握先進的財務管理技能，提升戰略決策能力，並促進全球會計專業標準的融合。會員涵蓋企業高管、財務專家和學術人士，享有國際化的專業網絡與資源支援。

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