【ESG】利用大數據應用實現零碳排 專家提出4大法則建智慧綠色城市

【ESG】利用大數據應用實現零碳排 專家提出4大法則建智慧綠色城市

為應對氣候變化,全球多國均以2050年實現淨零碳排(Net Zero)為目標,並借助創新科技實現環境的可持續發展。早前香港貿易發展局與B4B合辦「碳和數據商品論壇」,邀得業內專家分享大數據科技應用、碳排放權交易及節能個案,推動初創參與智慧綠色城市發展。

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B4B大數據應用挑戰賽創始人兼董事李振業認為,減碳排和綠色城市發展將是未來五年創科應用之所在。

B4B大數據應用挑戰賽創始人兼董事李振業表示,減碳排和綠色城市發展將是未來五年創科應用之所在,「建築是發電以外最耗能的行業,所以以科技取代水泥、鋼材等耗能建材,以及改善儲能方案等,相信是未來其中的方向。」

而即將舉行的第六屆「B4B大數據應用挑戰賽」,則以「碳效率和可持續發展 - 房地產行業的實踐」為主題,加入了全國工商聯房地產商會(China Real Estate Chamber of Commerce)及香港房地產科技協會(Hong Kong PropTech Association)為協辦方,凸顯環保科技走進經濟及金融體制,而不再限於協助企業履行社會責任,而是創造經濟效益。B4B望透過賽事促進科創隊伍為企業出謀獻策,探討「減碳」、「碳交易」以及「可持續發展」等國際熱切話題。

B4B大數據應用挑戰賽名譽主席和首席導師車品覺提到,在應用數據前需留意四項原則。

企業應用大數據時要注意什麼?
B4B大數據應用挑戰賽名譽主席和首席導師車品覺教路指,在應用數據前,需留意四項原則。

按圖了解更多:

1/看項目能否量化
首先是要確定解決的問題,譬如以碳中和為目標後,要看項目能否量化;如業務流程尚未數據化,則難以收集數據,所以「先認定問題,再看問題能否解決、成本需要多少,最後才是需要應用甚麼數據。」

2/將問題轉化為商業方程式
其次,要將問題轉化為商業方程式,讓解決方案得以量化,例如企業達至碳中和需要履行「環境、社會和管治」(ESG)社會責任,「社會和管治成效相對難以收集數據,但環境就有好多。」

3/數據收集需要集中
他舉內地流行的直播帶貨為例:「直播銷售商品期間,屏幕後有三個分析師在收集數據,平均每20分鐘一個循環,帶貨員需要持續維持觀眾的熱度,才能收集有效數據。」

4/建立有效的數據收集模式
由確認問題以至收集數據的過程,都容易出現偏差:「例如我來到會議場館想使用Wi-fi,但發現登入後要填寫很多資料,令我放棄登入,而製造這個體驗,反而無法收集到數據。」

 

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